合并两个具有相同列名的数据框架

如果要合并两个具有相同列名的数据框架，可以使用R语言中的merge()函数。下面将给出详细的完整攻略。

步骤1：准备数据框架

首先需要准备两个数据框架，它们应该有相同的列名，数量可以不同，但是列名应该至少有一个是相同的。这里给出两个示例数据框架：

df1 <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  age = c(20, 25, 30),
  score = c(80, 70, 90)
)

df2 <- data.frame(
  name = c("Charlie", "David", "Eve"),
  gender = c("M", "M", "F"),
  score = c(95, 85, 75)
)

这里可以看出，两个数据框架都有name 和 score 这两个列，它们是相同的。下面就要使用merge()函数将它们合并。

步骤2：进行合并

在进行合并之前，需要确定使用哪个列作为合并的关键字。这里使用name列作为关键字进行合并。

merged_df <- merge(df1, df2, by = "name")

在这个示例中，merged_df将会包含name, age, score, gender四列，其中name和score是两个数据框架中共有的列，age列是来自df1，gender列是来自df2。在合并的过程中，只有名字在两个数据框架中同时出现的行才会保留下来。

步骤3：查看合并结果

可以使用head()和str()函数查看结果：

```
head(merged_df)

name age score gender

1 Charlie 30 90 M

str(merged_df)

'data.frame': 1 obs. of 4 variables:

$ name : Factor w/ 1 level "Charlie": 1

$ age : num 30

$ score.x: num 90

$ gender: Factor w/ 2 levels "F","M": 2

从结果中可以看出，在name列中只有一个值是包含在两个数据框架中的，这个值是Charlie。在age列中，只有df1中的Charlie有对应的值，因此合并后的age值为30，而df2中的David和Eve都没有对应的age值，因此合并后的age值是一个缺失值（NA）。

总结：

以上就是合并两个具有相同列名的数据框架的完整攻略。在使用merge()函数时，需要确认使用哪个列作为关键字进行合并，并且要注意合并后数据帧中可能存在缺失值的情况。