将多个Excel工作表合并到一个Pandas数据框中

将多个Excel工作表合并到一个Pandas数据框中是在数据处理中非常常见的操作。下面是一个详细的攻略，包含从读取Excel文件到合并到一个数据框中的完整过程，同时提供实例说明。

1. 导入所需库

import pandas as pd
import os

2. 设置工作目录

os.chdir('dir') # 将dir替换成你自己的目录

3. 合并多个Excel工作表

3.1 读取Excel文件

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3.2 合并工作表

使用concat()方法可以将多个数据框按照行或列的方式拼接起来。

3.2.1 按照行合并

df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

3.2.2 按照列合并

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

注意，此时需要对数据框的列名进行重命名，以区分不同工作表中的同名列。

4. 写入合并后的工作表

df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

最后，使用to_excel()方法将合并后的数据框写入到一个Excel工作表中，并指定参数index为False，以去除默认的行索引。