C#灰度化图像的实例代码

下面针对“C#灰度化图像的实例代码”的完整攻略进行详细讲解。

标题

概述

在进行灰度化图像处理时，通常需要将图像中的每个像素转换为灰度值，从而实现图像的灰度化。本文将通过 C# 实现灰度化图像的处理。

前提条件

在开始本文的示例代码之前，需要确保您已经具备以下条件：

• Visual Studio 开发环境
• C# 语言基础

实例代码

在进行灰度化图像处理时，可以通过以下步骤实现：

1. 读取原始图像。
2. 获取每个像素点的 RGB 值。
3. 将 RGB 值进行加权平均。
4. 将加权平均后的值设置到像素点的 RGB 值中，实现灰度化效果。
5. 输出灰度化后的图像。

下面是示例代码：

using System.Drawing;

namespace ImageProcessing
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 读取原始图像
            Bitmap originalImage = new Bitmap("original.bmp");

            // 获取图像像素的宽度和高度
            int width = originalImage.Width;
            int height = originalImage.Height;

            // 创建空白的灰度化图像
            Bitmap grayImage = new Bitmap(width, height);

            // 遍历原始图像的每一个像素
            for (int i = 0; i < width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < height; j++)
                {
                    // 获取该像素点的 RGB 值
                    Color color = originalImage.GetPixel(i, j);
                    int r = color.R;
                    int g = color.G;
                    int b = color.B;

                    // 计算灰度值并设置到像素点的 RGB 值中
                    int grayValue = (int)(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b);
                    grayImage.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(grayValue, grayValue, grayValue));
                }
            }

            // 保存灰度化图像
            grayImage.Save("gray.bmp");
        }
    }
}

示例说明一

在上述示例代码中，使用了颜色转换公式grayValue = (int)(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b)得到每个像素的灰度值。这个公式经过数学计算后得出的结果比一些简单的平均值公式更符合人眼的视觉感受。

示例说明二

在上述示例代码中，为了遍历每个像素点并获取其 RGB 值，使用了两个嵌套的循环，分别用于遍历图像的宽度和高度。这一处理方式也适用于其他图像处理算法中，例如实现对比度调整等操作。