关于“python OpenCV学习笔记”的完整攻略，我可以给出以下的详细讲解：

Python OpenCV学习笔记

一、OpenCV简介

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，主要使用C/C++编写，但同时也提供了Python、Java等语言的接口，最新版本为OpenCV 4.5.4。OpenCV的目的是提供统一的API，简化图像和视频处理等计算机视觉的开发，也为计算机视觉的快速构建提供了一个强大且灵活的基础。

二、Python安装及环境配置

在Python中使用OpenCV首先需要进行安装及环境配置。我们一般使用Python的工具包管理器pip来安装OpenCV。可以通过以下命令进行安装。

$ pip install opencv-python

安装完成后，我们可以通过以下命令测试是否安装成功。

import cv2
print(cv2.__version__)

如果能够输出版本号，说明OpenCV安装成功，可以开始学习OpenCV的使用。

三、OpenCV常用功能及示例

1. 图像读取及显示

使用OpenCV读取图像需要使用cv2.imread()函数，并且需要将图像路径作为参数传入。读取完成后，我们需要使用cv2.imshow()函数来显示图像，最后要使用cv2.waitKey()函数来等待用户输入，否则图像会直接关闭。

以下是代码示例：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 图像加法和混合

对于图像的加法操作，我们可以通过cv2.add()函数来实现，而图像的混合操作则需要使用cv2.addWeighted()函数。对于两张大小相同的图片的融合，我们可以使用以下的代码示例。

import cv2

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

img_mix = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)
cv2.imshow('image_mix', img_mix)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在实际使用中，我们可以根据商品水印图的需求，对图像进行加法或混合操作，实现不同的效果。

四、总结

OpenCV是一个十分强大和灵活的计算机视觉库，学会了OpenCV的使用，我们可以实现图像的读取、显示、加法、混合等操作，为商品水印图的生成提供强大支持。希望以上介绍对你有所帮助。