Opencv下载和导入Visual studio2022的实现步骤

首先，我们需要将Opencv库下载到本地并导入Visual Studio 2022开发环境中，具体步骤如下：

Step 1：下载Opencv库

可以到Opencv官网（https://opencv.org/）下载最新版本的Opencv库，也可以到github上下载（https://github.com/opencv/opencv/releases）。注意，下载的版本需要和Visual Studio的版本兼容，比如Visual Studio 2022需要下载Opencv 4.5.x版本。

Step 2：解压Opencv库

下载完成后，将Opencv压缩文件解压缩到任意位置，比如C盘根目录下的opencv文件夹中。

Step 3：配置系统环境变量

为了方便后续的操作，需要配置系统环境变量。右键计算机，选择“属性” - “高级系统设置”，进入“高级”标签，点击“环境变量”按钮，分别添加系统变量：“OPENCV_DIR”和“Path”。

OPENCV_DIR变量的值为Opencv文件夹的路径，比如C:\opencv\build\x64\vc16。

Path变量填写Opencv库的二进制文件路径，比如C:\opencv\build\x64\vc16\bin。

Step 4：创建新的Visual Studio项目

启动Visual Studio 2022，选择“创建新项目”，选择“Visual C++” - “Windows桌面”下的“Windows桌面向导”选项，填写项目名称和存储位置，点击“创建”按钮。

Step 5：配置项目属性

在“解决方案资源管理器”中，右键选择项目名称，选择“属性”选项。

在属性选项卡中依次选择：

• “配置属性” - “VC++目录” - “包含目录”，填写Opencv库的include文件夹路径，比如C:\opencv\build\include。
• “配置属性” - “VC++目录” - “库目录”，填写Opencv库的lib文件夹路径，比如C:\opencv\build\x64\vc16\lib。
• “配置属性” - “C/C++” - “预处理器”，添加“_CRT_SECURE_NO_WARNINGS”定义。
• “配置属性” - “链接器” - “输入”，添加依赖库文件名，比如“opencv_world451d.lib”.

Step 6：编写代码

在项目中添加cpp文件，写入相关Opencv代码。

示例1：打开图片并显示

#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("C:\\test.jpg");
    imshow("Image", img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

示例2：打开摄像头并获取视频流

#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    VideoCapture cap(0);
    if (!cap.isOpened())
    {
        std::cout << "Could not open camera!" << std::endl;
        return -1;
    }
    while (true)
    {
        Mat frame;
        cap.read(frame);
        imshow("Video", frame);
        if (waitKey(30) == 27)
        {
            std::cout << "Escape key was pressed by user!" << std::endl;
            break;
        }
    }
    return 0;
}

以上就是Opencv下载和导入Visual Studio 2022的完整攻略，在实际使用中，可以根据需要设置更多的Opencv属性和功能，具体内容可以参考Opencv的官方文档。