Mysql慢查询操作梳理总结

什么是慢查询？

慢查询是指MySQL查询操作执行时间过长的查询语句，会导致数据库服务器的性能问题。MySQL提供了一个日志功能来记录所有查询操作的执行时间（慢查询日志文件）。通过慢查询日志文件，我们能够定位到哪些查询语句需要进行性能优化。

开启慢查询日志

在MySQL中，在my.cnf配置文件中开启慢查询日志功能。编辑my.cnf文件，添加如下配置：

[mysqld]
log_slow_queries=/var/log/mysql/slow.log
long_query_time=2

• log_slow_queries：指定MySQL的慢查询日志文件路径及名称；
• long_query_time：指定查询语句执行超过多少秒才算是慢查询。这里设置为2秒。

分析慢查询日志

MySQL的慢查询日志文件默认是关闭的，我们需要手动开启。慢查询日志文件会记录下执行时间超过long_query_time秒的查询语句。具体的分析过程如下所示：

步骤一：查看慢查询日志

打开指定的慢查询日志文件，查看其中的查询语句。使用less命令查看，如下所示：

$ less /var/log/mysql/slow.log

步骤二：分析查询语句

分析查询语句中的执行时间、索引等信息，找出慢查询语句的瓶颈所在。常见的瓶颈有如下几点：

• 缺少索引；
• 查询语句不规范；
• 数据库表设计不合理等。

步骤三：优化查询语句

对分析出来的慢查询语句进行优化，以减少其执行时间。具体优化方法如下：

• 添加适当的索引；
• 优化查询语句，改进其执行逻辑；
• 进行数据库表的合理设计等。

步骤四：重新测试查询语句

对优化后的查询语句进行测试，查看其执行时间是否得到优化。如果达到预期效果，则说明优化成功。

示例一：缺少索引的慢查询语句优化

假设我们有一张存储用户信息的表：user。其中，经常需要查询每个用户所购买的商品数量。由于缺少索引，查询结果需要遍历整张表，导致查询速度非常慢。我们可以通过为表增加索引的方式来优化查询速度。

慢查询语句：

SELECT user_id, COUNT(*) AS count FROM user_orders GROUP BY user_id;

优化后的查询语句：

ALTER TABLE user_orders ADD INDEX(user_id);
SELECT user_id, COUNT(*) AS count FROM user_orders GROUP BY user_id;

示例二：查询语句不规范的慢查询语句优化

假设我们需要对表article中的标题（title）进行模糊查询，以便于用户进行文章查找。我们先假装查询语句如下：

SELECT * FROM article WHERE title LIKE '%mysql%';

这里的LIKE查询操作会导致全表扫描，效率非常低下。我们可以通过改为使用FULLTEXT方式，来对文章标题进行全文检索，以提高查询效率。

优化后的查询语句：

CREATE FULLTEXT INDEX title_index ON article(title);
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title) AGAINST('mysql');

总结

上述示例说明了如何对缺少索引、查询语句不规范的慢查询语句进行优化。我们可以通过分析慢查询日志，找出查询语句的瓶颈所在，并针对性地对其进行优化。这样可以有效地提高MySQL的查询效率，缩短查询时间。