python中json.dumps()和json.loads()的用法

下面是Python中json.dumps()和json.loads()的用法的详细讲解：

1. json.dumps()

json.dumps()函数是将Python对象编码成JSON格式的字符串。语法格式如下：

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

其中，参数obj为要被序列化的Python对象，其他参数可选。

接下来，我们通过以下示例来演示json.dumps()的用法：

示例1. 将Python对象转为JSON格式字符串

import json

# 将Python对象转为JSON格式字符串
data = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}
json_str = json.dumps(data)

# 输出JSON格式字符串
print(json_str)  # {"name": "Tom", "age": 20, "gender": "male"}

示例2. json.dumps()函数参数的使用

import json

# 将Python对象转为JSON格式字符串
data = {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}
json_str = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4)

# 输出JSON格式字符串
print(json_str)
"""
{
    "age": 20,
    "gender": "male",
    "name": "Tom"
}
"""

在这个示例中，我们使用了sort_keys=True将JSON格式字符串的键按字母顺序排序，用indent=4将JSON格式字符串缩进4个空格。

2. json.loads()

json.loads()函数是将JSON格式的字符串解码为Python对象。语法格式如下：

json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

其中，参数s为要被解码为Python对象的JSON格式字符串，其他参数可选。

接下来，我们通过以下示例来演示json.loads()的用法：

示例1. 将JSON格式字符串转为Python对象

import json

# 将JSON格式字符串转为Python对象
json_str = '{"name": "Tom", "age": 20, "gender": "male"}'
data = json.loads(json_str)

# 输出Python对象
print(data)  # {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

示例2. json.loads()函数参数的使用

import json

# 将JSON格式字符串转为Python对象
json_str = '{"name": "Tom", "age": "20", "gender": "male"}'
data = json.loads(json_str, parse_int=True)

# 输出Python对象
print(data)  # {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}

在这个示例中，我们使用了parse_int=True将JSON格式字符串中的数值类型解析为Python中的整数类型。这意味着在Python对象中，键为'age'的值将被解析为整数类型20，而不是字符串类型'20'。