基于python requests selenium爬取excel vba过程解析

非常感谢您对我们网站的关注，以下是关于“基于pythonrequests+selenium爬取excelvba过程解析”的完整实例教程。

一、需求分析

网站需要从excelvba网站爬取一定数量的有关excelvba技术的文章，并保存成excel格式，以供网站用户学习参考。

二、实现步骤

1. 网站分析

经过对excelvba网站的分析，我们可以发现该网站的文章列表页面http://www.excelvba.com.cn/forum-59-1.html是采用的静态网页，可以直接使用requests模块进行爬取，而文章详情页http://www.excelvba.com.cn/thread-12181-1-1.html是采用的动态网页，需要使用selenium模块模拟浏览器请求。

2. 爬取文章列表

由于文章列表是静态页面，因此我们可以使用requests模块直接进行爬取。下面是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.excelvba.com.cn/forum-59-1.html'
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = soup.find_all('a', attrs={'class': 's xst'})
for article in articles:
    article_title = article.string
    article_url = article['href']
    print(article_title, article_url)

代码说明：

• 第1行导入requests和BeautifulSoup模块；
• 第3行指定要爬取的文章列表页面URL；
• 第4行使用requests.get()方法获取响应对象；
• 第5行设置响应对象编码格式为utf-8；
• 第6行使用BeautifulSoup构造解析响应对象的HTML代码；
• 第7行使用soup.find_all()方法查找文章列表中所有文章链接；
• 第8-9行从每个链接中获取文章标题和文章URL，并输出结果。

3. 爬取文章详情

文章详情是动态页面，因此我们需要使用selenium模块模拟浏览器请求。下面是示例代码：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

url = 'http://www.excelvba.com.cn/thread-12181-1-1.html'
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')  # 无界面模式运行Chrome
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
driver.get(url)
content = driver.find_element_by_class_name('t_fsz').text
print(content)
driver.close()

代码说明：

• 第1行导入webdriver和Options模块；
• 第3行指定要爬取的文章详情页面URL；
• 第4行创建Options对象，并添加--headless参数，启用无界面模式运行Chrome；
• 第5行创建ChromeDriver对象；
• 第6行使用driver.get()方法请求要爬取的文章详情页面；
• 第7行使用driver.find_element_by_class_name()方法查找文章详情页面中的文章内容元素，并获取其文本内容；
• 第8行输出文章内容；
• 第9行关闭浏览器。

4. 导出爬取结果

最后，我们需要将爬取的文章列表和文章详情保存成excel文件。下面是示例代码：

import xlwt

# 创建Excel文件和sheet
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('articles')

# 写入文章列表
url = 'http://www.excelvba.com.cn/forum-59-1.html'
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
articles = soup.find_all('a', attrs={'class': 's xst'})
for i, article in enumerate(articles):
    worksheet.write(i, 0, article.string)
    worksheet.write(i, 1, article['href'])

# 写入文章详情
url = 'http://www.excelvba.com.cn/thread-12181-1-1.html'
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')  # 无界面模式运行Chrome
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
driver.get(url)
content = driver.find_element_by_class_name('t_fsz').text
worksheet.write(0, 2, content)

# 保存Excel文件
workbook.save('articles.xls')

代码说明：

• 第2行导入xlwt模块；
• 第5-6行创建Excel文件和sheet；
• 第9-14行写入文章列表内容到Excel文件；
• 第17-21行写入文章详情内容到Excel文件；
• 第24行保存Excel文件。

三、总结

通过以上步骤，我们可以轻松地实现对excelvba网站的爬取，并将爬取结果保存为Excel文件。请注意在实际使用中需遵循法律法规，不得侵犯他人权益。