Python读取图片的几种方式及图像宽和高的存储顺序

在Python中，我们可以使用多种库来读取图片，例如Pillow、OpenCV等。不同的库有不同的特点和使用方法。在读取图片的同时，了解图像宽和高的存储顺序也是非常重要的。

1. Pillow库

Pillow是Python Imaging Library的分支，可以方便地进行基本的图像处理，也可以轻松地读取和保存图像。使用Pillow库读取图像非常简单，可以使用Image模块的open()函数打开图像文件。图像文件可以是PNG、JPEG、BMP、GIF、ICO等格式。

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open('example.jpg')

# 获取图像的宽和高
width, height = image.size
print('宽度：', width)
print('高度：', height)

# 显示图像
image.show()

在这个示例中，使用Pillow库打开了一张名为example.jpg的JPEG格式图像，并使用size属性获取了图像的宽和高。值得注意的是，这里获取到的宽和高的顺序是 (width, height)，这和我们通常所想的 (height, width) 是不一样的。

2. OpenCV库

OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可以处理图像和视频数据。使用OpenCV库读取图像时，可以使用imread()函数。与Pillow库不同的是，OpenCV库使用的是BGR颜色空间，而不是RGB颜色空间。因此，在使用OpenCV库读取图像时，需要注意颜色通道的顺序。

import cv2

# 读取图像文件
image = cv2.imread('example.jpg')

# 获取图像的宽和高
height, width, channels = image.shape
print('宽度：', width)
print('高度：', height)
print('通道数：', channels)

# 显示图像
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，使用OpenCV库读取了一张名为example.jpg的JPEG格式图像，并使用shape属性获取了图像的宽、高和通道数。需要注意的是，shape属性返回的是一个元组，顺序是 (height, width, channels)，这个顺序是我们通常所期望的顺序。

总结

在Python中读取图像可以使用许多不同的库，例如Pillow、OpenCV等。不同的库有不同的特点和使用方法，需要根据实际情况选择。无论使用哪种库，了解图像宽和高的存储顺序都是非常重要的，这有助于正确处理图像数据。