MySQL按天分组统计一定时间内的数据实例(没有数据补0)

MySQL按天分组统计一定时间内的数据实例(没有数据补0)

问题描述

在日常运营管理中，经常需要对某个时间范围内的数据进行按天分组统计，以便于对业务的整体情况进行分析。一般情况下，如果某天没有数据，我们需要把该天的数据补0，否则会影响整体统计结果的准确性。本文介绍如何使用MySQL进行按天分组统计一定时间内的数据，同时解决没有数据补0的问题。

实现思路

• 使用MySQL的DATE_FORMAT函数将时间戳转换为日期格式，然后分组统计。
• 在分组统计的结果中，通过LEFT JOIN完成缺少数据补0的功能。

实现步骤

1. 根据时间范围条件，从相应的数据表中选择需要的字段。

SELECT 
  COUNT(*) AS count,
  DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') AS day 
FROM 
  table_name 
WHERE 
  create_time >= '2021-01-01' 
  AND create_time < '2021-01-07' 
GROUP BY 
  day;

1. 使用LEFT JOIN完成缺少数据补0的功能。

SELECT 
  COUNT(t1.id) AS count,
  t2.day 
FROM 
  (
    SELECT 
      id, 
      DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') AS day 
    FROM 
      table_name 
    WHERE 
      create_time >= '2021-01-01' 
      AND create_time < '2021-01-07'
  ) t1 
  RIGHT JOIN (
    SELECT 
      '2021-01-01' AS day 
    UNION ALL SELECT 
      '2021-01-02' AS day 
    UNION ALL SELECT 
      '2021-01-03' AS day 
    UNION ALL SELECT 
      '2021-01-04' AS day 
    UNION ALL SELECT 
      '2021-01-05' AS day 
    UNION ALL SELECT 
      '2021-01-06' AS day
  ) t2 ON t1.day = t2.day 
GROUP BY 
  t2.day;

示例说明

假设有一个名为user_data的数据表，包含如下字段：id、user_id、type、value、create_time。其中，create_time为该条数据的创建时间，并且以时间戳的形式存储。现在需要统计2021年1月1日至2021年1月6日之间所有用户的数据量，同时缺少数据的日期需要补0。SQL代码如下：

1. 统计数据量

SELECT 
  COUNT(*) AS count,
  DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') AS day 
FROM 
  user_data 
WHERE 
  create_time >= '2021-01-01' 
  AND create_time < '2021-01-07' 
GROUP BY 
  day;

以上代码将会把数据分组统计，并汇总返回每一天的数据量。例如，一共有1000条数据，其中有150条是在2021年1月1日创建的，那么结果将会返回：

count	day
150	2021-01-01
...	...

1. 补0以解决缺少数据的问题

SELECT 
  COUNT(t1.id) AS count,
  t2.day 
FROM 
  (
    SELECT 
      id, 
      DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m-%d') AS day 
    FROM 
      user_data 
    WHERE 
      create_time >= '2021-01-01' 
      AND create_time < '2021-01-07'
  ) t1 
  RIGHT JOIN (
    SELECT 
      '2021-01-01' AS day 
    UNION ALL SELECT 
      '2021-01-02' AS day 
    UNION ALL SELECT 
      '2021-01-03' AS day 
    UNION ALL SELECT 
      '2021-01-04' AS day 
    UNION ALL SELECT 
      '2021-01-05' AS day 
    UNION ALL SELECT 
      '2021-01-06' AS day
  ) t2 ON t1.day = t2.day 
GROUP BY 
  t2.day;

以上代码将会把缺失的数据补0，即使某一天没有数据，也会返回0。例如，用户在2021年1月1日、2021年1月3日、2021年1月5日创建了共1000条数据，但在2021年1月2日、2021年1月4日、2021年1月6日并没有任何数据，结果将会返回：

count	day
150	2021-01-01
0	2021-01-02
120	2021-01-03
0	2021-01-04
300	2021-01-05
0	2021-01-06

通过以上方法，我们可以在数据分析时更加准确地获得每一天的业务数据量，并进行合理的判断和分析。