在Pandas中把外部数值映射到数据框数值

在Pandas中把外部数值映射到数据框数值，可以使用map()函数或者replace()函数来实现。这两个函数的区别在于，map()是用一个字典或者一个函数映射数据，而replace()是直接替换数据。

以下是一个使用map()函数的实例：

首先，我们建立一个数据框。

import pandas as pd

data = {'gender': ['M', 'F', 'F', 'M', 'F', 'M'],
        'age': [20, 25, 18, 30, 21, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

  gender  age
0      M   20
1      F   25
2      F   18
3      M   30
4      F   21
5      M   22

现在，我们想将‘M’和‘F’映射为‘Male’和‘Female’，我们可以用一个字典来进行映射。

gender_map = {'M': 'Male', 'F': 'Female'}
df['gender'] = df['gender'].map(gender_map)
print(df)

输出结果为：

   gender  age
0    Male   20
1  Female   25
2  Female   18
3    Male   30
4  Female   21
5    Male   22

接下来是使用replace()函数的实例。

我们仍然使用之前的数据框。

import pandas as pd

data = {'gender': ['M', 'F', 'F', 'M', 'F', 'M'],
        'age': [20, 25, 18, 30, 21, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

  gender  age
0      M   20
1      F   25
2      F   18
3      M   30
4      F   21
5      M   22

我们使用replace()函数将‘M’和‘F’分别替换为‘Male’和‘Female’。

df['gender'] = df['gender'].replace({'M': 'Male', 'F': 'Female'})
print(df)

输出结果为：

   gender  age
0    Male   20
1  Female   25
2  Female   18
3    Male   30
4  Female   21
5    Male   22

以上就是在Pandas中把外部数值映射到数据框数值的完整攻略。