学习Java一定要知道的垃圾收集器
垃圾收集的概念
在Java编程中,我们不需要像C++一样手动分配和释放内存空间,因为Java有垃圾回收机制。垃圾回收机制是指,在运行程序时,Java虚拟机会自动监测哪些内存空间不再被程序使用,然后释放这部分空间,称为垃圾回收。
垃圾收集的原理
Java虚拟机中的垃圾收集器使用的是分代垃圾收集算法。这种算法认为,内存中的对象大多数都是短时间存在的,因此使用不同的垃圾收集策略对不同代(新生代和老年代)的对象进行管理,可以提高垃圾收集的效率。新生代使用的是复制算法(Copying)来实现垃圾收集,老年代则使用标记-清除算法(Mark-Sweep)和标记-整理算法(Mark-Compact)。
新生代垃圾收集算法
新生代垃圾收集算法中,将新对象放入一个划分为两个区域的区域内,分别是Eden区和Survivor区。新生成的对象都会进入Eden区,当Eden区满时,还存活的对象会被移动到Survivor区。当Survivor区满时,会将存活的对象移动到另一个Survivor区,这个过程称为“Minor GC”。
老年代垃圾收集算法
老年代垃圾收集算法中,使用的是标记-清除算法(Mark-Sweep)和标记-整理算法(Mark-Compact)。标记-清除算法会先标记出所有存活的对象,然后清除没有被标记的对象。这种方式会产生内存碎片,需要利用标记-整理算法来进行内存整理,将所有存活的对象向一端移动,然后清理边界外的无用内存。
常见的垃圾收集器
Java虚拟机中内置了多种垃圾收集器,包括串行收集器、并行收集器、CMS收集器和G1收集器等。以下是对几种常见垃圾收集器的简要介绍:
串行收集器
串行收集器使用单线程进行垃圾收集,适合于单个核CPU的环境。它可以通过设置参数“-XX:+UseSerialGC”来使用,它在新生代中使用复制算法,在老年代中使用标记-整理算法。
并行收集器
在多核CPU的环境中,可以使用并行收集器(Parallel Collector)。并行收集器可以通过设置参数“-XX:+UseParallelGC”来启用。在新生代中,也使用的是复制算法,在老年代使用标记-整理算法。
CMS收集器
CMS收集器(Concurrent Mark and Sweep Collector)是一种以最小停顿时间为目标的垃圾收集器。它可以通过设置参数“-XX:+UseConcMarkSweepGC”来使用。它在新生代中使用复制算法,在老年代中使用标记-清除算法和标记-整理算法。
G1收集器
G1收集器(Garbage First Collector)是JDK7中引入的新的垃圾收集器。它使用分代收集算法,可以根据对象的存活时间判断对象属于哪一代。它可以通过设置参数“-XX:+UseG1GC”来启用。
以上是几种常见的垃圾收集器。选择哪种垃圾收集器,需要根据实际情况进行评估。
示例说明
示例一
public class GCDemo {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("GCDemo开始运行");
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
byte[] data = new byte[1024 * 1024];
list.add(data);
if (i % 50 == 0) {
System.out.println("已申请了:" + i + "M");
}
}
System.out.println("GCDemo运行结束");
}
}
这个示例演示了如何通过Java代码触发垃圾收集器来回收不再使用的内存空间。在循环中申请10000M的内存空间,并将其放入一个列表中,当申请了50M的内存空间时,打印已申请的内存空间容量。程序执行完毕后会释放申请的内存空间。
示例二
public class GCDemo {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("GCDemo开始运行");
while (true) {
byte[] data = new byte[1024 * 1024];
System.out.println("已申请了1M内存");
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
这个示例演示了如何通过Java代码加快内存占用速度,达到触发垃圾收集的目的。程序会持续申请1M的内存空间,并在每次申请完成后暂停100ms,同时打印已申请1M内存,这样程序占用的内存空间会快速增长,达到垃圾收集器进行回收的条件。
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