Mysql的longblob字段插入数据问题解决

下面是“Mysql的longblob字段插入数据问题解决”的完整攻略。

问题描述

当往Mysql的longblob字段中插入大量数据时，可能会遇到以下问题：
- 数据无法成功插入，出现错误提示，如：Error 2013: Lost connection to MySQL server during query。
- 数据插入成功，但是读取时出现乱码或者数据截断等异常现象。

解决步骤

为了解决这个问题，我们需要根据以下步骤进行操作：

步骤1：修改Mysql参数

在进行大量数据插入前，我们需要修改Mysql的以下参数：

max_allowed_packet=500M
net_buffer_length=2M

其中，max_allowed_packet 表示最大允许的数据包大小，net_buffer_length 表示网络缓冲区的大小。这两个参数的修改可以提高插入大量数据的效率。

步骤2：采用二进制传输

在插入大量数据时，可以采用二进制传输的方式，可以提高数据插入的效率，并且可以避免数据截断等问题。示例如下：

INSERT INTO `table` (`id`, `large_content`) VALUES (1, LOAD_FILE('/tmp/large_file.bin'))

其中，LOAD_FILE() 函数读取二进制文件，并将其插入到指定的表字段中。

步骤3：分批插入数据

如果数据量较大，我们可以采用分批插入数据的方式，将数据拆分为多个小批次进行插入，可以避免出现连接中断等问题。示例如下：

import mysql.connector

# 建立Mysql连接
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='test')

# 构造插入SQL语句
insert_sql = 'INSERT INTO `table` (`id`, `large_content`) VALUES (%s, %s)'

# 读取数据文件
with open('/tmp/large_file.bin', 'rb') as f:
    data = f.read()
    chunk_size = 1024 * 1024  # 每个批次插入1MB数据
    chunks = [data[i:i+chunk_size] for i in range(0, len(data), chunk_size)]

    # 分批插入数据
    cursor = conn.cursor()
    for i, chunk in enumerate(chunks):
        cursor.execute(insert_sql, (i, chunk))
        conn.commit()

# 关闭Mysql连接
conn.close()

通过上述步骤，我们可以解决往Mysql的longblob字段中插入大量数据的问题，并且可以保证数据的完整性和准确性。