wtfPython—Python中一组有趣微妙的代码【收藏】

让我来介绍一下wtfPython这个有趣的项目。

首先，wtfPython是一个Python编程中的有趣的、微妙的代码集合，类似于代码块和面试问题的混合。 具体的说，这个项目中收集了一些在 Python 编程中容易被忽视或被误解的问题，并通过有趣和微妙的示例代码来进行阐述和说明。

下面，我会结合两个实例，让你更好地了解wtfPython这个项目：

1. 复杂的赋值语句

这个示例代码中看似简单的语句却让人感到困惑，看一下代码：

x = [1, 2, 3]
y = x
x = x + [4, 5]
print(x, y)

这个输出结果是什么？如果你觉得是[1, 2, 3, 4, 5]和[1, 2, 3]，那就错了。实际上，这个代码的输出结果是[1, 2, 3, 4, 5]和[1, 2, 3]。

这是为什么呢？我们来分析一下代码。首先，将x赋值给y，所以y此时指向的是[1, 2, 3]这个列表。接着，执行x = x + [4, 5]，这个语句的意思是将x指向一个新的列表，这个新的列表包含原来的x和[4, 5]这两个列表的元素。所以此时x指向的是[1, 2, 3, 4, 5]， y 还是指向 [1, 2, 3]。

2. 函数的默认参数

我们再来看第二个示例代码，这个示例代码会在函数默认参数的情况下，造成意想不到的结果。

def some_func(default_arg=[]):
    default_arg.append("some_string")
    return default_arg

print(some_func())
print(some_func())

你认为输出的结果会是什么呢？如果你觉得是["some_string"]和["some_string", "some_string"]，那也是错的。实际上，使用默认参数后，在第二次调用some_func()时，它的输出结果将会是 ['some_string', 'some_string']。

那这是为什么呢？这是因为在 Python 中，函数默认参数是在模块第一次导入时被解析的，而不是在每次函数调用的时候解析的。因此，在这个示例中，some_func() 函数的参数 default_arg 在第一次调用时被初始化为 []，然后在第一次调用中，append 方法被调用，将 'some_string' 添加到了 default_arg 中。而在第二次调用中，default_arg 的默认值仍然是 []，因此 "some_string" 被再次添加到其中，这就导致了第二个输出结果与预期不一样。

以上两个示例代码说明了在 Python 中可能会存在看起来微妙却又非常具有挑战性的代码问题。希望这个介绍可以帮助你更好地理解 wtfPython 这个开源项目，并在 Python 编程中避免被这些问题困扰。