Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法实例分析

Python函数的返回值

Python函数可以通过return语句返回任何类型的值（整数、浮点数、列表、元组、甚至是自定义对象等）。如果函数没有使用return语句，Python默认返回None。在函数中，可以使用多个return语句。

示例：

def maximum(x, y):
  if x > y:
    return x
  else:
    return y

print(maximum(2, 3))  # 输出 3

匿名函数lambda

lambda函数也称为匿名函数，是Python中的一种非常方便的工具。它们是不使用def关键字或函数名称定义的函数。 lambda函数可以使用参数定义，但只能返回一个表达式的值。 lambda函数不能实现完整的功能，因此常用于简单的函数调用中。

示例：

f = lambda x: x * x
print(f(2))  # 输出 4

filter函数

filter()函数用于过滤序列，返回一个筛选后符合条件的新序列。filter()函数接受两个参数：函数和序列。

示例：

# 示例1：筛选奇数
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

filtered = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(filtered))  # 输出 [1, 3, 5]

# 示例2：筛选长度大于等于3的字符串
def is_length_greater_than_two(word):
    return len(word) >= 3

filtered = filter(is_length_greater_than_two, ["hello", "world", "i", "am", "python"])
print(list(filtered))  # 输出 ["hello", "world", "python"]

map函数

map()函数对序列中的每个元素都执行同样的操作，并返回一个新的序列。map()函数接受两个参数，一个是函数，一个是序列。

示例：

# 示例1：将列表中的元素平方
def square(n):
    return n * n

result = list(map(square, [1, 2, 3, 4, 5]))
print(result)  # 输出 [1, 4, 9, 16, 25]

# 示例2：将字符串转换为大写
result = list(map(str.upper, ["hello", "world", "python"]))
print(result)  # 输出 ["HELLO", "WORLD", "PYTHON"]

reduce函数

reduce()函数对序列中的元素进行操作，将结果汇总为单个值。例如，可以使用reduce()函数计算序列中所有元素的和。reduce()函数接受两个参数，一个是函数，一个是序列。

示例：

# 示例1：计算列表中所有元素的和
from functools import reduce

def add(x, y):
    return x + y

total = reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5])
print(total)  # 输出 15

# 示例2：求列表中的最大值
max_num = reduce(lambda x,y: x if x>y else y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(max_num)  # 输出 5

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