在Scrapy中使用PhantomJS实现异步爬取的方法
PhantomJS是一个基于WebKit的无界面浏览器,它可以模拟浏览器的行为,支持JavaScript、CSS、DOM等Web标准。在Scrapy中使用PhantomJS可以实现异步爬取,提高爬取效率。
以下是一个完整攻略包括两个示例。
步骤1:安装PhantomJS
首先,需要安装PhantomJS。我们可以从PhantomJS官网下载PhantomJS二进制文件,然后将其添加到系统环境变量中。
步骤2:在Scrapy中使用PhantomJS
接下来,我们需要在Scrapy中使用PhantomJS。我们可以使用selenium库来控制PhantomJS浏览器,模拟浏览器的行为。
以下是示例代码,演示如何在Scrapy中使用PhantomJS实现异步爬取:
import scrapy
from selenium import webdriver
from scrapy.selector import Selector
from scrapy.http import HtmlResponse
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://www.example.com']
def __init__(self):
self.driver = webdriver.PhantomJS()
def parse(self, response):
self.driver.get(response.url)
sel = Selector(text=self.driver.page_source)
# 解析页面
# ...
# 异步爬取
for url in urls:
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_detail, meta={'url': url})
def parse_detail(self, response):
self.driver.get(response.url)
sel = Selector(text=self.driver.page_source)
# 解析详情页面
# ...
在上面的代码中,我们首先使用selenium库创建PhantomJS浏览器对象。然后,在parse方法中,我们使用PhantomJS浏览器模拟浏览器的行为,获取页面源代码,并使用Selector解析页面。接着,我们使用异步爬取的方式,遍历所有URL,并使用scrapy.Request发送请求,回调parse_detail方法。在parse_detail方法中,我们使用PhantomJS浏览器模拟浏览器的行为,获取详情页面源代码,并使用Selector解析详情页面。
示例1:使用PhantomJS爬取动态页面
以下是一个示例代码,演示如何使用PhantomJS爬取动态页面:
import scrapy
from selenium import webdriver
from scrapy.selector import Selector
from scrapy.http import HtmlResponse
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://www.example.com']
def __init__(self):
self.driver = webdriver.PhantomJS()
def parse(self, response):
self.driver.get(response.url)
sel = Selector(text=self.driver.page_source)
# 解析页面
# ...
# 异步爬取
for url in urls:
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_detail, meta={'url': url})
def parse_detail(self, response):
self.driver.get(response.url)
sel = Selector(text=self.driver.page_source)
# 解析详情页面
# ...
在上面的代码中,我们使用PhantomJS浏览器模拟浏览器的行为,获取动态页面源代码,并使用Selector解析页面。
示例2:使用PhantomJS爬取需要登录的网站
以下是一个示例代码,演示如何使用PhantomJS爬取需要登录的网站:
import scrapy
from selenium import webdriver
from scrapy.selector import Selector
from scrapy.http import HtmlResponse
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://www.example.com']
def __init__(self):
self.driver = webdriver.PhantomJS()
def parse(self, response):
# 登录
self.driver.get('http://www.example.com/login')
self.driver.find_element_by_name('username').send_keys('username')
self.driver.find_element_by_name('password').send_keys('password')
self.driver.find_element_by_name('submit').click()
# 等待登录成功
self.driver.implicitly_wait(10)
# 获取页面
self.driver.get(response.url)
sel = Selector(text=self.driver.page_source)
# 解析页面
# ...
# 异步爬取
for url in urls:
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_detail, meta={'url': url})
def parse_detail(self, response):
self.driver.get(response.url)
sel = Selector(text=self.driver.page_source)
# 解析详情页面
# ...
在上面的代码中,我们首先使用PhantomJS浏览器模拟登录,然后等待登录成功。接着,我们使用PhantomJS浏览器模拟浏览器的行为,获取需要登录的网站页面源代码,并使用Selector解析页面。最后,我们使用异步爬取的方式,遍历所有URL,并使用scrapy.Request发送请求,回调parse_detail方法。在parse_detail方法中,我们使用PhantomJS浏览器模拟浏览器的行为,获取详情页面源代码,并使用Selector解析详情页面。
总结
本攻略介绍了如何在Scrapy中使用PhantomJS实现异步爬取的方法。我们可以使用selenium库来控制PhantomJS浏览器,模拟浏览器的行为。提供了两个示例代码,演示如何使用PhantomJS爬取动态页面和如何使用PhantomJS爬取需要登录的网站。这些示例可以助我们地理解如何在Scrapy中使用PhantomJS实现异步爬取的方法。
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