MySQL查询语句过程和EXPLAIN语句基本概念及其优化

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统。在使用MySQL进行数据操作时，查询语句是经常使用的操作之一。在进行MySQL查询时，需要了解查询语句的过程和优化方法，以达到更好的性能和效率。

查询语句过程

MySQL查询语句的执行过程大概可分为下面几个步骤：

1. 语法解析
   在语法解析阶段，MySQL会对查询语句进行语法分析，判断查询语句是否符合MySQL语法规范。如果查询语句有语法错误，则会返回相应的错误信息。

2. 查询解析
   查询解析阶段是指MySQL对查询语句进行查询修正，转换为MySQL可以理解的查询计划。这一步涉及到其他表、拓展表、相关表等的处理。

3. 查询优化
   查询优化是指MySQL对查询查询计划进行优化，以便更快地执行查询语句。这个过程包括对索引进行分析、确定查询执行的顺序等。

4. 执行查询
   在查询执行阶段，MySQL对查询语句进行实际的查询操作，获取查询结果。

EXPLAIN语句基本概念及其优化

在进行MySQL查询语句优化时，我们可以使用EXPLAIN语句查看查询计划。EXPLAIN语句可以帮助我们更加清晰地了解查询语句的执行过程，以便进行查询优化。

下面是一些常见的EXPLAIN参数含义：

• id：查询结果的序号
• select_type：查询类型，比如简单查询、联合查询等
• table：查询涉及的表
• partitions：使用哪个分区
• type：连接类型，包括系统常量、索引查询、范围查询等
• possible_keys：MySQL可能使用的索引
• key：MySQL实际使用的索引
• key_len：索引字段长度
• ref：连接在索引上使用哪个列
• rows：MySQL扫描的行数
• filtered：结果集过滤的百分比
• Extra：关于MySQL查询优化的额外信息

下面以一些示例说明EXPLAIN语句的应用：

示例1

对于下面这个查询语句：

SELECT * FROM table WHERE id>10 AND name='john' AND age>20

假设表中有1万条记录，但是只有10条记录的id大于10，且只有10条记录的名字是john，而且只有5条记录的年龄大于20。

使用EXPLAIN语句查看查询计划：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE id>10 AND name='john' AND age>20

查询结果如下：

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  table   NULL    range   PRIMARY PRIMARY 4   NULL    10  Using index condition; Using where

我们可以看到，MySQL使用了索引，且执行了三次查询，而不是遍历了整个表。这是因为查询的条件中涉及到了索引，并且查询次数最小化，以避免不必要的扫描。

示例2

对于下面这个查询语句：

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id WHERE table1.status=1 AND table2.value>100

使用EXPLAIN语句查看查询计划：

EXPLAIN SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id=table2.id WHERE table1.status=1 AND table2.value>100

查询结果如下：

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  table1  NULL    ref status  status  1   const   10  Using index
1   SIMPLE  table2  NULL    index   NULL    idx_value   5   NULL    22  Using where

我们可以看到，MySQL使用了索引，且左连接了两个表。但是在表2的查询中，使用了一个索引读取，但是没有使用表1的status索引。为了解决这个问题，我们可以在表1中为status字段添加索引，以便MySQL更好地使用这些限制条件进行查询。

以上就是关于MySQL查询语句过程和EXPLAIN语句基本概念及其优化的详细讲解，希望对大家有所帮助。