以下是“ES实战之查询大量数据的完整攻略”的详细讲解,过程中包含两个示例说明的标准Markdown格式文本:
ES实战之查询大量数据的完整攻略
Elasticsearch(ES)是一个开源的分布式搜索引擎,可以用于存储、搜索和分析大量数据。在实际应用中,我们经常需要查询大量数据,以获得更准确、更有用的结果。以下是ES查询大量数据的完整攻略:
1. 使用scroll API查询大量数据
scroll API是ES提供的一种查询大量数据的方式,它可以在不影响集群性能的情况下,从ES中检索大量数据使用scroll API的步骤如下:
- 使用search API执行初始查询,并设置scroll参数来指定scroll上下文的保持时间。
- 使用scroll检索第一批数据,并获取scroll ID。
- 使用scroll API和scroll ID检索后续批次的数据,直到所有数据都被检索完毕。
以下是使用scroll API查询大量数据的示例:
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
# 执行初始查询,并设置scroll参数
query = {
"query": {
"match_all": {}
}
}
result = es.search(index="my_index", body=query, scroll="1m")
# 获取scroll ID
scroll_id = result["_scroll_id"]
# 检索后续批次的数据
while True:
# 使用scroll API和scroll ID检索后续批次的数据
result = es.scroll(scroll_id=scroll_id, scroll="1m")
hits = result["hits"]["hits"]
if not hits:
break
for hit in hits:
# 处理每个文档
pass
在上面的示例中,我们使用了scroll API来查询名为“my_index”的索引中的所有文档。我们首先使用search API执行初始查询,并设置scroll参数为1分钟。然后,我们使用scroll API检索后续批次的数据,并获取scroll ID。最后,我们使用scroll API和scroll ID检索后续批次的数据,直到所有数据都被检索完毕。
2. 使用search_after参数查询大量数据
search_after参数是ES提供的另一种查询大量数据的方式,它可以在不使用scroll API的情况下,从ES中检索大量数据。使用search_after参数的步骤如下:
- 使用search API执行初始查询,并设置size参数来指定每批返回的文档数量。
- 处理返回的文档,并获取最后一个文档的排序值。
- 使用search API和search_after参数检索下一批数据,直到所有数据都被检索完毕。
以下是使用search_after参数查询大量数据的示例:
from elasticsearch import Elasticsearch
es = Elasticsearch()
# 执行初始查询,并设置size参数
query = {
"query": {
"match_all": {}
},
"size": 1000,
"sort": ["_doc"]
}
result = es.search(index="my_index", body=query)
# 处理返回的文档,并获取最后一个文档的排序值
hits = result["hits"]["hits"]
while hits:
for hit in hits:
# 处理每个文档
pass
last_sort_value = hits[-1]["sort"]
# 使用search API和search_after参数检索下一批数据
query["search_after"] = last_sort_value
result = es.search(index="my_index", body=query)
hits = result["hits"]["hits"]
在上面的示例中,我们使用了search_after参数来查询名为“my_index”的索引中的所有文档。我们首先使用search API执行初始查询,并设置size参数为1000。然后,我们处理返回的文档,并获取最后一个文档的排序值。最后,我们使用search和search_after参数检索下一批数据,直到所有数据都被检索完毕。
总结
以上是ES实战之查询大量数据的完整攻略。ES提供了多种查询大量数据的方式,如scroll API和search_after参数。在实际应用中,可以根据具体需求选择合适的方式进行查询,以获得更好的效果。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:es实战之查询大量数据 - Python技术站