Python3.5.3下配置OpenCV3.2.0的操作方法

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。本文将详细讲解在Python3.5.3下配置OpenCV3.2.0的操作方法，并提供两个示例说明。

1. 安装依赖库

在安装OpenCV之前，需要先安装一些依赖库。可以使用以下命令安装这些依赖库：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

2. 下载OpenCV源代码

可以从OpenCV官网下载OpenCV源代码。在本文中，我们将使用OpenCV3.2.0版本。可以使用以下命令下载OpenCV3.2.0源代码：

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.zip
unzip 3.2.0.zip

3. 编译和安装OpenCV

在下载OpenCV源代码后，可以使用以下命令编译和安装OpenCV：

cd opencv-3.2.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j4
sudo make install

在上面的命令中，-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE表示编译类型为RELEASE，-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local表示安装路径为/usr/local。

4. 配置Python3.5.3下的OpenCV

在安装OpenCV后，需要配置Python3.5.3下的OpenCV。可以使用以下命令安装Python3.5.3下的OpenCV：

sudo apt-get install python3-dev python3-pip python3-numpy
sudo pip3 install opencv-python

在上面的命令中，python3-dev表示Python3开发包，python3-pip表示Python3的包管理器，python3-numpy表示Python3下的NumPy库。

5. 示例说明

以下是两个示例说明：

• 示例1：使用OpenCV读取和显示图像

首先，创建一个名为test.py的Python文件，其中包含以下代码：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用cv2.imread()函数读取名为test.jpg的图像，并使用cv2.imshow()函数显示图像。使用cv2.waitKey(0)等待用户按下任意键，使用cv2.destroyAllWindows()关闭所有窗口。

• 示例2：使用OpenCV捕获摄像头图像

首先，创建一个名为test.py的Python文件，其中包含以下代码：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用cv2.VideoCapture()函数捕获摄像头图像，并使用cv2.imshow()函数显示图像。使用cv2.waitKey(1)等待1毫秒，如果用户按下q键，则退出循环。使用cap.release()释放摄像头，使用cv2.destroyAllWindows()关闭所有窗口。

这就是Python3.5.3下配置OpenCV3.2.0的详细攻略，以及两个示例。希望对你有所帮助！