解决spring data jpa saveAll() 保存过慢问题

使用Spring Data JPA的saveAll()方法在批量保存对象时，可能会出现保存过程特别缓慢的问题。这里是一些可以优化saveAll()性能的方法。

1. 开启Hibernate批处理

默认情况下，Hibernate将每个实体都视为单独的操作。启用批处理可以批量执行一组实体操作以提高性能。我们可以通过在应用程序的配置文件中设置hibernate.jdbc.batch_size属性来启用批处理。

hibernate.jdbc.batch_size = 1000

当保存实体时，JPA将根据此设置将1000个实体分组为单个批次，并在预定时间后一起提交。

2. 关闭自动触发器

Hibernate在每次保存实体时都会自动触发验证器，这会显着降低性能。可以通过将相关属性设置为false来关闭它们。例如：

spring.jpa.properties.hibernate.validate = false

示例一

List<User> users = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < 10; i++){
    User user = new User();
    user.setName("user"+i);
    user.setAge(20 + i);
    users.add(user);
}
userRepository.saveAll(users);

这段代码会保存10个User实体，没有开启Hibernate批处理的情况下，每个User都将单独执行一次查询和更新操作。这样的保存速度非常慢。

现在，我们可以开启Hibernate批处理来提高性能。在application.yml中添加hibernate.jdbc.batch_size配置即可。

spring:
 jpa:
   properties:
     hibernate:
       jdbc:
         batch_size: 1000

这样改变后，10个User实体将在单个批次中保存，减少了数据库操作的次数，提高了保存速度。

示例二

如果你已经开启了Hibernate批处理，但是仍然保存的速度过慢，那么你可以关闭自动触发器来进一步提高性能。

spring:
 jpa:
   properties:
     hibernate:
       jdbc:
         batch_size: 1000
       validator:
         apply_to_ddl: false
   properties:
     hibernate:
       validate: false

这段代码里，我们将Hibernate批处理设置为1000，同时关闭Hibernate的自动触发器和验证器。这样的效率会更高，可以大大提高保存速度。

总结：优化Spring Data JPA的saveAll()保存速度，我们可以开启Hibernate批处理、关闭自动触发器和验证器。当然，具体的方案应该根据实际情况进行选择和调整。