python爬虫入门教程–利用requests构建知乎API（三）

“python爬虫入门教程--利用requests构建知乎API（三）”是一篇关于使用Python爬虫抓取知乎网站数据的教程，主要讲解如何通过Python编写代码，使用requests库模拟浏览器发起HTTP请求，然后抓取知乎网站的信息内容并进行解析。

该教程主要分为以下几个部分：

1. 介绍了基本的requests库使用方式，包括向URL发送GET或POST请求并携带相应的参数或请求头部信息。

2. 讲解了如何使用requests处理知乎API，通过发送HTTP请求获取到知乎的API接口数据。

3. 使用BeautifulSoup对知乎API返回的HTML内容进行解析，并提取出所需要的数据信息。

4. 演示了根据用户输入查询问题、答案等详细信息的程序设计过程，包括如何对输入的参数进行检查处理、如何组装API请求URL，如何使用BeautifulSoup提取知乎API响应的数据，以及如何继续获取问题下面的所有答案。

以下给出两个示例说明：

1. 查询某个话题下的所有问题和答案

首先需要构建查询API请求URL，然后通过发送HTTP请求获取HTML响应，最后使用BeautifulSoup提取响应HTML中的内容，可以使用类似如下的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构建查询API请求URL
topic_url = 'https://www.zhihu.com/topic/19552832/top-answers'

# 发送HTTP请求，获取响应
response = requests.get(topic_url)

# 使用BeautifulSoup进行页面分析，提取感兴趣的数据信息
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

question_links = soup.select('a[data-za-detail-view-element_name="Title"]')
answer_counts = soup.select('a[class="answer-count"]')

for i, question_link in enumerate(question_links):
    title = question_link.text
    url = 'https://www.zhihu.com{}'.format(question_link['href'])
    answer_count = answer_counts[i].text
    print('{}、{} [{}]'.format(i+1, title, answer_count))
    print(url)
    print('-----------------')

1. 查询某个问题下的所有答案

同样需要构建查询API请求URL，然后通过发送HTTP请求获取HTML响应，最后使用BeautifulSoup提取响应HTML中的内容，可以使用类似如下的代码：

# 构建查询API请求URL
question_url = 'https://www.zhihu.com/question/24603289'

# 发送HTTP请求，获取响应
response = requests.get(question_url)

# 使用BeautifulSoup进行页面分析，提取感兴趣的数据信息
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

answer_divs = soup.select('div[data-za-module="AnswerItem"]')
for i, answer_div in enumerate(answer_divs):
    author_link = answer_div.select('a[class="author-link"]')[0]
    author = author_link.text
    url = 'https://www.zhihu.com{}'.format(author_link['href'])
    upvote_count = answer_div.select('button[class="Button VoteButton VoteButton--up"] span[class="count"]')[0].text
    content_div = answer_div.select('div[class="ContentItem AnswerItem-main"]')[0]
    content = content_div.select('div[class="RichContent-inner"]')[0].decode_contents().strip()
    print('{} [赞 {}]'.format(author, upvote_count))
    print(content)
    print('-----------------')

以上是本文详细讲解“python爬虫入门教程--利用requests构建知乎API（三）”的完整攻略，希望对大家的学习有所帮助。