卷积神经网络各层基本知识 深入学习卷积神经网络(CNN)的原理知识 2023年4月6日 上午11:08 • 卷积神经网络 卷积神经网络各层基本知识 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:卷积神经网络各层基本知识 深入学习卷积神经网络(CNN)的原理知识 - Python技术站 人工智能卷积神经网络 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 卷积与相关 上一篇 2023年4月6日 上午11:08 [图像处理]基于 PyTorch 的高斯核卷积 下一篇 2023年4月6日 相关文章 卷积定理的证明 今天终于搞明白了卷积定理的证明,以前一直拿来就用的“时域卷积等于频域点积”终于得以揭秘: 直接证明一下连续情况好了,很容易推广到离散域(我不会): 傅里叶变换的定义是: FT(f) = integrate [-inf,+inf] f(t)*e^(-i*w*t) dt 卷积的定义是(先用@冒充一下卷积的算符qwq,学完latex一定改): … 卷积神经网络 2023年4月6日 000 CAFFE 调试 在Make.config 文件里将DEBUG=1的注释去掉,再make。可以用IDE如eclipse来import makefile工程。必要时按照IDE的提示将源文件cpp和对应的bin文件对应。 Caffe 2023年4月7日 000 tensorflow tensorflow的MNIST教程 (ps:根据自己的理解,提炼了一下官方文档的内容,错误的地方希望大佬们多多指正。。。。。) 0x01:数据集的获取和表示 数据集的获取,可以通过代码自动下载。这里的数据就是各种手写数字图片和图片对应的标签(告诉我们这个数字是几,比如下面的是5,0,4,1)。 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集(mnist.train)和10… 2023年4月5日 000 PyTorch pytorch tensorboard在本地和远程服务器使用,两条loss曲线画一个图上 一. 安装包 pytorch版本最好大于1.1.0。查看PyTorch版本的命令为torch.__version__ tensorboard若没有的话,可用命令conda install tensorboard安装,也可以用命令pip install tensorboard安装。 注意: tensorboard可以直接实现可视化,不需要安装TensorFlo… 2023年4月7日 000 GAN生成对抗网络 对抗神经机器翻译:GAN+NMT 模型,中国研究者显著提升机翻质量 今天介绍的是中山大学、中国科技大学、微软亚洲研究院与广东省信息安全技术重点实验室合作完成的一项研究。 第一作者 Lijun Wu 来自中山大学数据与计算机科学学院,二作 Yingce Xia 是中国科技大学,Li Zhao、Fei Tian、Tao Qin 都属于微软亚洲研究院,Jianhuang Lai、Tie-Yan Liu 则是广东省信息安全技术重点实… 2023年4月6日 000 c++ caffe 输出 activation map 、 层参数 python输出activation map与层参数:https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51033660 caffe::Net文档: https://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1Net.html#a6f6cf9d40637f757… Caffe 2023年4月8日 000 Caffe caffe-window搭建自己的小项目例子 手头有一个实际的视觉检测的项目,用的是caffe来分类,于是需要用caffe新建自己的项目的例子。在网上找了好久都没有找到合适的,于是自己开始弄。 1 首先是配置caffe的VC++目录中的include和库文件。配置include lib dll都是坑,而且还分debug和release两个版本。添加输入项目需要注意,而且需要把编译好… 2023年4月6日 000 pytorch 文本情感分类和命名实体识别NER中LSTM输出的区别 文本情感分类: 文本情感分类采用LSTM的最后一层输出 比如双层的LSTM,使用正向的最后一层和反向的最后一层进行拼接 def forward(self,input): ”’ :param input: :return: ”’ input_embeded = self.embedding(input) #[batch_size,seq_len,200… PyTorch 2023年4月8日 000