下面是关于Python与JSON数据的交互的完整攻略。
什么是 JSON?
JSON是一种轻量级的数据交换格式。它以易于阅读和编写的方式表示结构化数据。通常用于通过网络连接或与不同编程语言之间的应用程序交换数据。
JSON格式使用JavaScript对象标记表示数据。与XML不同,JSON仅针对值进行格式化,而不是标记。
JSON的一个主要优点是它与JavaScript的对象表示法非常类似,因此它通常很容易阅读和编写,并被广泛用于Web开发中。
Python 与 JSON 交互的模块
Python标准模块中的 json
模块为Python程序提供了处理JSON数据的标准方法。
将 Python 对象编码为 JSON 字符串
在Python中,可以使用 json.dump()
和 json.dumps()
方法将 Python 对象编码为JSON格式字符串。其中
json.dumps()
方法返回一个JSON字符串,该字符串是对象的序列化表示json.dump()
方法将 Python 对象编码为JSON格式字符串并将其写入到文件中
例如,下面使用 json.dumps()
方法将Python对象编码为JSON字符串:
import json
data = {
'name': 'John',
'age': 30,
'city': 'New York'
}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string) # {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
将 JSON 字符串解码为 Python 对象
在Python中,可以使用 json.loads()
和 json.load()
方法将JSON字符串解码为Python对象。其中
json.loads()
方法将JSON格式字符串解析为Python对象json.load()
方法从文件读取JSON格式数据,并将其解码为Python对象
例如,下面使用 json.loads()
方法将JSON字符串解码为Python对象:
import json
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_string)
print(data) # {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
示例
接下来展示两个完整的示例,使用上述方法将Python对象编码为JSON字符串和将JSON字符串解码为Python对象。
示例1: 将 Python 对象编码为 JSON 字符串
import json
person = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York",
"married": False,
"hobbies": ["reading", "traveling", "playing video games"]
}
# 将Python对象编码为JSON字符串
json_str = json.dumps(person)
# 打印编码后的JSON字符串
print(json_str)
输出结果:
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York",
"married": false,
"hobbies": ["reading", "traveling", "playing video games"]
}
示例2: 将 JSON 字符串解码为 Python 对象
import json
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York", "married": false, "hobbies": ["reading", "traveling", "playing video games"]}'
# 将JSON字符串解码为Python对象
person = json.loads(json_str)
# 打印解码后的Python对象
print(person)
输出结果:
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York",
"married": False,
"hobbies": ["reading", "traveling", "playing video games"]
}
以上就是关于Python与JSON数据的交互的完整攻略,包括JSON的定义、Python中使用的 json
模块、将Python对象编码为JSON字符串、将JSON字符串解码为Python对象,以及两个具体的示例。
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