Python笔记:MySQL、Redis操作方法
MySQL的常用模块
在Python3中使用MySQL,需要先安装pymysql
模块,可以使用以下命令进行安装:
pip3 install pymysql
需要连接数据库时,可以使用以下代码:
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
插入数据
使用以下代码可以向MySQL数据库中插入数据:
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,\
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
查询数据
使用以下代码可以从MySQL数据库中查询数据:
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()
Redis的常用模块
在Python3中使用Redis,需要先安装redis模块,可以使用以下命令进行安装:
pip3 install redis
需要连接Redis时,可以使用以下代码:
import redis
# 连接redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 写入数据
r.set('name', 'Redis')
# 读取数据
print(r.get('name'))
# 删除数据
r.delete('name')
递增操作
Redis支持对键进行递增操作,可以使用以下代码:
import redis
# 连接redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 写入数据
r.set('count', 1)
# 递增
r.incr('count')
# 读取数据
print(r.get('count'))
# 递减
r.decr('count')
# 读取数据
print(r.get('count'))
数据库连接池
使用连接池可以减少连接数据库的开销,可以使用以下代码:
import redis
from redis import ConnectionPool
# 创建连接池
pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
# 获取连接
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 写入数据
r.set('name', 'Redis')
# 读取数据
print(r.get('name'))
# 删除数据
r.delete('name')
以上是MySQL和Redis在Python中常用的操作方法,更多详细信息可以参考官方文档。
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