Kylin对接JDBC集成Zepplin的实现方法

Kylin是一个开源的大数据分析引擎，它可以快速处理PB级数据，并支持OLAP分析。Zepplin是一个强大的开源笔记本应用程序，用于数据分析和可视化。在本攻略中，我们将详细介绍如何将Kylin与JDBC集成Zepplin。

步骤一：安装Kylin和Zepplin

首先，需要安装Kylin和Zepplin。安装Kylin的过程可以参考Kylin的官方文档。安装Zepplin的过程可以在Zepplin的官方网站上找到，也可以参考其他相关资料。

步骤二：配置Kylin的ODBC和JDBC驱动

Kylin需要ODBC和JDBC驱动来与Zepplin进行通信。可以在Kylin的安装目录下找到这些驱动，将它们复制到Zepplin的安装目录下的lib目录中。

步骤三：配置Zepplin的interpreter

在Zepplin的Interpreter设置中，需要添加Kylin的JDBC驱动，并设置Kylin的JDBC连接URL和用户名密码等信息。可以参考以下示例进行设置：

1. 在Zepplin的Interpreter页面中，选择“jdbc”解释器，并单击“edit”进行编辑；
2. 在JDBC Interpreter配置页面中，将“default.driver”设置为“org.apache.kylin.jdbc.Driver”；
3. 将“default.url”设置为Kylin的JDBC URL，例如：jdbc:kylin://localhost:7070/learn_kylin；
4. 将“default.user”设置为Kylin的用户名；
5. 将“default.password”设置为Kylin的密码；
6. 单击“save”保存配置。

步骤四：在Zepplin中使用Kylin

完成了前三个步骤之后，现在可以在Zepplin中使用Kylin了。可以使用以下示例进行测试：

1. 在Zepplin的notebook中，新增一个paragraph，并在paragraph中输入以下内容：

%jdbc
select count(*) from kylin_sales

1. 单击“run”执行paragraph，可以看到Kylin的查询结果。

另外，还可以将Kylin的查询结果转为图表进行可视化。可以参考以下示例：

1. 在Zepplin的notebook中，新增一个paragraph，并在paragraph中输入以下内容：

%jdbc
select time_id, sum(price) as amount from kylin_sales group by time_id

1. 单击“run”执行paragraph，可以看到Kylin的查询结果；
2. 将paragraph设置为"%jdbc(pie)"，然后再次执行paragraph，可以将Kylin的查询结果转为饼状图进行可视化。

这些示例可以帮助读者更好地理解Kylin对接JDBC集成Zepplin的实现方法。同时，读者可以根据自己的需求进行调整和优化，以满足自己的数据分析和可视化需求。