python中的计时器timeit的使用方法

下面就是详细讲解关于“python中的计时器timeit的使用方法”的完整攻略。

一、什么是timeit

timeit是Python标准库中的一个工具模块，它是用来度量代码片段运行时间的。在Python中，有多种方式来实现代码的计时，但是在一些特殊场景中，timeit模块是最为方便可靠的。

二、timeit的使用方法

下面是timeit的用法示例：

import timeit

code_to_test = """
a = range(100000)
b = []
for i in a:
    b.append(i*2)
"""

elapsed_time = timeit.timeit(code_to_test, number=100)/100 # 运行100次取平均值
print(elapsed_time)

上面的代码中，timeit.timeit函数的第一个参数指定需要计时的代码，第二个参数number指定时间函数要运行的次数，为了避免偶然性，在真正的计时时，会连续多次执行这个代码片段，并计算运行多次后的平均时间。

另外，我们还可以通过timeit.Timer()来计时，具体示例如下：

import timeit

t = timeit.Timer('pow(2, 4)', 'import math')
elapsed_time = t.timeit(number=100)/100 # 运行100次取平均值
print(elapsed_time)

三、timeit的高级用法

除了简单的计时，timeit还提供了一些高级功能，可以定制计时过程，包括设置计时器的精度、设置try...except...语句、输出结果等。

例如，在默认情况下，timeit会自动选择计时方法，但是我们可以手动指定计时器：

import timeit

def foo():
    a = range(100000)
    b = []
    for i in a:
        b.append(i*2)

t = timeit.Timer(lambda: foo())
elapsed_time = t.timeit(number=100)/100 # 运行100次取平均值
print(elapsed_time)

除此之外，timeit还可以精确到微秒级别，比如下面的示例：

import timeit

elapsed_time = timeit.timeit('a = 1', number=100000000)
print(elapsed_time) # 输出结果为0.4839140559999621

elapsed_time = timeit.timeit('a = 1', number=1000000000)
print(elapsed_time) # 输出结果为4.870189654999893

可以看出，timeit可以进行精确的微秒计时，不仅方便而且非常快捷。

四、总结

timeit是Python标准库中重要的计时器工具，它可以方便地进行代码运行时间的测量。除了可以进行代码运行时间的简单测量，timeit还有很多高级的用法，如计时器的自定义、计时精度的控制等，适合开发者进行针对性的深入应用。