Android实现图片文字识别

这里给出Android实现图片文字识别的完整攻略。在该攻略中，我们将使用Google Cloud Vision API来实现文字识别功能。

步骤一：注册Google Cloud平台账号

首先，我们需要注册一个Google Cloud平台账号。

1. 访问Google Cloud Console，点击右上角的“Select a Project”按钮，然后点击“New Project”按钮创建一个新的项目，填写项目名称并点击“Create”按钮。

2. 项目创建完成后，进入Google Cloud Vision API控制台，启用该API。

3. 创建一个新的服务账号，为其授权“Cloud Vision API”的访问权限，并为其生成一个私钥。这个私钥文件将用于在应用中访问“Cloud Vision API”。私钥文件通常包含JSON格式的信息，如下所示：

{
  "type": "service_account",
  "project_id": "project-id",
  "private_key_id": "private-key-id",
  "private_key": "-----BEGIN PRIVATE KEY-----\nprivate-key\n-----END PRIVATE KEY-----\n",
  "client_email": "service-account-email",
  "client_id": "client-id",
  "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
  "token_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/token",
  "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
  "client_x509_cert_url": "client-cert-url"
}

步骤二：配置项目依赖

接下来，我们需要在项目的build.gradle文件中添加Google Cloud Vision API的依赖。

dependencies {
    implementation 'com.google.cloud:google-cloud-vision:2.0.0'
}

步骤三：实现图片文字识别功能

在Android中，我们可以通过以下代码实现图片文字识别功能：

import com.google.cloud.vision.v1.*;
import com.google.protobuf.ByteString;

import java.io.File;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;

public class TextRecognition {
    public static void detectText(String filePath) throws Exception {
        // Creates a client
        try (ImageAnnotatorClient vision = ImageAnnotatorClient.create()) {

            // Reads the image file into memory
            Path path = Paths.get(filePath);
            byte[] data = Files.readAllBytes(path);
            ByteString imgBytes = ByteString.copyFrom(data);

            // Builds the image annotation request
            List<AnnotateImageRequest> requests = List.of(
                    AnnotateImageRequest.newBuilder()
                            .addFeatures(Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.TEXT_DETECTION))
                            .setImage(Image.newBuilder().setContent(imgBytes))
                            .build());

            // Performs text detection on the image
            BatchAnnotateImagesResponse response = vision.batchAnnotateImages(requests);
            List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

            for (AnnotateImageResponse res : responses) {
                if (res.hasError()) {
                    System.err.println("Error: " + res.getError().getMessage());
                    return;
                }

                // Extracts text from the image
                TextAnnotation textAnnotation = res.getTextAnnotationsList().get(0);
                String text = textAnnotation.getDescription();
                System.out.printf("Text: %s\n", text);
            }
        }
    }
}

其中，detectText(String filePath)方法接收一个图片文件路径，然后将该图片文件读入内存，并发送一个请求给Google Cloud Vision API进行文字识别。上述代码片段输出了识别出的文本。

示例1：在Activity中使用

import android.os.Bundle;
import android.os.Environment;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.TextView;

import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private Button mButton;
    private TextView mTextView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        mButton = findViewById(R.id.button);
        mTextView = findViewById(R.id.text_view);

        mButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                new Thread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/test.jpg";
                        try {
                            TextRecognition.detectText(path);
                        } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }).start();
            }
        });
    }
}

在上述代码中，我们通过点击一个按钮来触发文字识别操作。点击按钮之后，我们将从外部存储设备中读取一张图片文件，并将其路径传递给TextRecognition.detectText()方法。

示例2：在Service中使用

import android.app.Service;
import android.content.Intent;
import android.net.Uri;
import android.os.Environment;
import android.os.IBinder;

import androidx.annotation.Nullable;

import java.io.File;

public class TextRecognitionService extends Service {

    @Nullable
    @Override
    public IBinder onBind(Intent intent) {
        return null;
    }

    @Override
    public int onStartCommand(Intent intent, int flags, int startId) {

        final String imagePath = intent.getStringExtra("image_path");

        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    TextRecognition.detectText(imagePath);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();

        return super.onStartCommand(intent, flags, startId);
    }
}

在上述代码中，我们通过启动一个Service来触发文字识别操作。启动Service之前，我们需要将图片文件的路径通过Intent传递给TextRecognitionService。然后在TextRecognitionService中，我们将路径传递给TextRecognition.detectText()方法。