使用Docker搭建Django，Nginx，R，Python部署环境的方法

以下是使用Docker搭建Django，Nginx，R，Python部署环境的完整攻略。

1. 确认所需的软件和工具

• Docker
• Docker Compose

2. 编写docker-compose.yml文件

在项目根目录下创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3'
services:
  web:
    build: ./app
    expose:
      - "8000"
    environment:
      - SECRET_KEY=your_secret_key
    restart: always
    volumes:
      - ./app:/code
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  nginx:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
      - ./nginx/log:/var/log/nginx
    depends_on:
      - web
  r:
    image: rocker/r-base
    volumes:
      - ./r:/usr/share/r
    depends_on:
      - web
  python:
    build: ./python
    volumes:
      - ./python:/usr/src/app
    depends_on:
      - web

其中：

• web服务使用django应用，利用expose暴露8000端口，将app文件夹下的代码映射到容器内的/code目录；
• nginx服务使用官方的nginx镜像，暴露80端口，将nginx的配置文件和日志映射到本地的nginx/conf.d和nginx/log目录，依赖于web服务；
• r服务使用rocker/r-base镜像，将本地的r目录映射到容器内的/usr/share/r目录，依赖于web服务；
• python服务使用本地的python目录构建镜像，将本地的python目录映射到容器内的/usr/src/app目录，依赖于web服务。

3. 编写Django应用

创建一个Django应用，例如myapp，在settings.py中设置ALLOWED_HOSTS=['*']。

4. 编写nginx配置文件

在nginx/conf.d目录下创建一个myapp.conf文件，内容如下：

upstream django {
    server web:8000;
}

server {
    listen 80;
    server_name localhost;

    location / {
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_pass http://django;
    }
}

其中，upstream指令定义一个upstream块，用来定义一组backend服务，本示例中只定义一个server；server指令定义一个虚拟主机，使用proxy_pass反向代理到upstream:djagno，即指向web服务的8000端口。

5. 构建Python镜像

在python目录下新建一个Dockerfile文件，内容如下：

FROM python:3.7

RUN mkdir -p /usr/src/app
WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt /usr/src/app/
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . /usr/src/app

其中，首先使用python:3.7作为基础镜像，安装requirements.txt中的依赖，然后将代码文件复制到容器内的/usr/src/app目录。

6. 启动Docker服务

在项目根目录执行docker-compose up -d命令启动服务。

7. 访问应用

浏览器中访问http://localhost即可看到Django应用的主页。

示例1：R语言与Django的集成

在myapp应用的views.py文件中添加以下代码：

def r(request):
    import rpy2.robjects as robjects

    # 使用R的sum函数计算1到9的和
    rsum = robjects.r('sum')(robjects.IntVector(list(range(1, 10))))

    return HttpResponse(f"R sum: {rsum[0]}")

在myapp的urls.py文件中添加以下代码：

from .views import r

path('r/', r),

然后重启web服务即可查看http://localhost/r/的运行结果。

示例2：Python与Django的集成

在myapp应用的views.py文件中添加以下代码：

def python(request):
    import pandas as pd

    # 使用pandas库创建DataFrame，然后输出前10行
    data = pd.read_csv('https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/hw_200.csv')
    return HttpResponse(f"Python DataFrame head: \n{data.head(10)}")

在myapp的urls.py文件中添加以下代码：

from .views import python

path('python/', python),

然后重启web服务即可查看http://localhost/python/的运行结果。

这就是使用Docker搭建Django，Nginx，R，Python部署环境的完整攻略。