1、下载Anaconda

到官网http://continuum.io/downloads下载anaconda。 

ubuntu安装Anaconda2-4.4.0+TensorFlow

2、安装anaconda

在终端输入:cd ~/Downloads;        bash Anaconda-2.2.0-linux-x86_64.sh

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3、加入环境变量

最后会询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中，选择yes：

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最后一步选择了默认的no，然后在终端中输入conda，发现command not found，前面选择了no的原因。于是上网找，怎样把它加到系统环境中，找到的解决方案是：

如下图

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　　　　# 将anaconda的bin目录加入PATH，根据版本不同，也可能是~/anaconda3/bin
　　　　echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
　　　　# 更新bashrc以立即生效
　　　　source ~/.bashrc

　　以上两行都是在终端里执行的。

　　然后就可以正常使用conda了。

　　要使用Jupyter Notebook，直接在终端输入jupyter notebook即可

　　要使用Spyder，直接在终端输入spyder即可

4.Linux下的Anaconda测试

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 和

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5.Anaconda中安装tensorflow　

# Python 2.7
$ conda create -n TensorFlow python=2.7
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 6，激活环境

　　前面自带的TensorFlow环境：

　　source active TensorFlow

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　　使用如下命令可以从tensorflow环境中退出： 
　　source deactivate 

7.安装tensorflow环境

conda install -c conda-forge tensorflow

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8、验证安装是否正确

　　官方文档中提供一段检查tensorflow安装是否正确的代码，如下所示

$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>