1. 针对相同的表进行的连接
1.1. 相同的表的自连接和不同表间的普通连接并没有什么区别,自连接里的“自”这个词也没有太大的意义
1.2. 与多表之间进行的普通连接相比,自连接的性能开销更大
-
1.2.1. 特别是与非等值连接结合使用的时候
-
1.2.2. 用于自连接的列推荐使用主键或者在相关列上建立索引
2. 组合
2.1. 有顺序的有序对(ordered pair)
2.2. 无顺序的无序对(unordered pair)
3. 示例
3.1.
3.2. --用于获取可重排列的SQL语句
SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2
FROM Products P1, Products P2;
- 3.2.1. 可重排列,所以结果行数9
3.3. --用于获取排列的SQL语句
SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2
FROM Products P1, Products P2
WHERE P1.name <> P2.name;
- 3.3.1. 排除掉由相同元素构成的对,结果行数为排列6
3.4. --用于获取组合的SQL语句
SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2
FROM Products P1, Products P2
WHERE P1.name > P2.name;
- 3.4.1. 只与“字符顺序比自己靠前”的商品进行配对,结果行数为组合3
3.5. --用于获取组合的SQL语句:扩展成3列
SELECT P1.name AS name_1, P2.name AS name_2, P3.name AS name_3
FROM Products P1, Products P2, Products P3
WHERE P1.name > P2.name
AND P2.name > P3.name;
3.6. ">”和“<”等比较运算符不仅可以用于比较数值大小,也可以用于比较字符串(比如按字典序进行比较)或者日期
4. 删除重复行
4.1. 示例
-
4.1.1. --用于删除重复行的SQL语句(1):使用极值函数
DELETE FROM Products P1 WHERE rowid < ( SELECT MAX(P2.rowid) FROM Products P2 WHERE P1.name = P2. name AND P1.price = P2.price ) ;
- 4.1.1.1. Oracle数据库里的rowid
-
4.1.2. --用于删除重复行的SQL语句(2):使用非等值连接
DELETE FROM Products P1 WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Products P2 WHERE P1.name = P2.name AND P1.price = P2.price AND P1.rowid < P2.rowid );
4.2. 如果从物理表的层面来理解SQL语句,抽象度是非常低的
4.3. “表”“视图”这样的名称只反映了不同的存储方法,而存储方法并不会影响到SQL语句的执行和结果
4.4. 无论表还是视图,本质上都是集合——集合是SQL能处理的唯一的数据结构
5. 查找局部不一致的列
5.1. 示例
-
5.1.1. --用于查找是同一家人但住址却不同的记录的SQL语句
SELECT DISTINCT A1.name, A1.address FROM Addresses A1, Addresses A2 WHERE A1.family_id = A2.family_id AND A1.address <> A2.address ;
-
5.1.2. --用于查找价格相等但商品名称不同的记录的SQL语句
SELECT DISTINCT P1.name, P1.price FROM Products P1, Products P2 WHERE P1.price = P2.price AND P1.name <> P2.name;
-
5.1.3. 如果改用关联子查询,就不需要DISTINCT了
6. 排序
6.1. 示例
-
6.1.1. --排序:使用窗口函数
SELECT name, price, RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank_1, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY price DESC) AS rank_2 FROM Products;
-
6.1.1.1. 在出现相同位次后,rank_1跳过了之后的位次,rank_2没有跳过,而是连续排序
-
6.1.1.2. 依赖于具体数据库来实现的方法
-
-
6.1.2. --排序从1开始。如果已出现相同位次,则跳过之后的位次
SELECT P1.name, P1.price, (SELECT COUNT(P2.price) FROM Products P2 WHERE P2.price > P1.price) + 1 AS rank_1 FROM Products P1 ORDER BY rank_1;
-
6.1.2.1. 不依赖于具体数据库来实现的方法
-
6.1.2.2. 去掉标量子查询后边的+1,就可以从0开始给商品排序
-
6.1.2.3. 如果修改成COUNT(DISTINCT P2.price),那么存在相同位次的记录时,就可以不跳过之后的位次,而是连续输出(相当于DENSE_RANK函数)
-
7. 同心圆状的递归集合
7.1. 示例
- 7.1.1.
-
7.1.2. --排序:使用自连接
SELECT P1.name, MAX(P1.price) AS price, COUNT(P2.name) +1 AS rank_1 FROM Products P1 LEFT OUTER JOIN Products P2 ON P1.price < P2.price GROUP BY P1.name ORDER BY rank_1;
- 7.1.2.1. 外连接就是这样一个用于将第1名也存储在结果里的小技巧
-
7.1.3. --排序:改为内连接
SELECT P1.name, MAX(P1.price) AS price, COUNT(P2.name) +1 AS rank_1 FROM Products P1 INNER JOIN Products P2 ON P1.price < P2.price GROUP BY P1.name ORDER BY rank_1;
- 7.1.3.1. 没有比橘子价格更高的水果,所以它被连接条件P1.price < P2.price排除掉了
-
7.1.4. --不聚合,查看集合的包含关系
SELECT P1.name, P2.name FROM Products P1 LEFT OUTER JOIN Products P2 ON P1.price < P2.price;
原文链接:https://www.cnblogs.com/lying7/p/17270513.html
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:读SQL进阶教程笔记03_自连接 - Python技术站