解决在Python编辑器pycharm中程序run正常debug错误的问题

当使用pycharm进行Python程序的编辑时，有时程序在运行时运行正常，但是在进行debug调试时会出现错误，这种情况可能是由于pycharm的默认配置问题导致的。下面是解决这种问题的完整攻略。

步骤1：配置PyCharm

从“Run”菜单中选择“Edit Configurations”选项，然后在“Python Debug”配置中，勾选“Show command line afterwards”，并保存配置。

步骤2：运行Python程序

在pycharm中选择要运行的 .py 文件，在编辑器中打开并点击运行按钮。如果你发现有任何问题，比如代码中出现了错误，你可以将程序中错误的数据导出到文件中，以便调试。

步骤3：调试Python程序

在pycharm中选择“Debug”模式，并在运行时设置断点。运行程序时，如果有任何错误，你可以使用debug模式为程序查看栈，以及查看变量和对象的值，以便更好地进行调试。

通过这个完整攻略可以解决程序在正常运行中的问题，同时在debug模式下进行调试时也会更加方便一些。

下面是两个示例说明：

示例1：调试未找到的错误

def find_match(value, items):
    for item in items:
        if item == value:
            return True

    return False

my_list = [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8]
result = find_match(5, my_list)
print(result)

在运行这个程序时，发现输出结果并非预期中的 False，而是 None。这表明程序中存在错误，需要进行 debug 调试来找到错误的原因。

在 PyCharm 中打开这个文件，添加断点，然后在 debug 模式下运行程序。经过 debug，最终找到了这个错误——在 if 语句中使用 == 而不是 !=，导致结果与预期不符。

示例2：对程序性能进行调试

import time

def sum_all(numbers):
    total = 0

    for number in numbers:
        total += number

    return total

my_numbers = [x for x in range(0, 1000000)]
start_time = time.time()
result = sum_all(my_numbers)
end_time = time.time()

print("Result: {}".format(result))
print("Time: {}".format(end_time - start_time))

这个代码片段使用一个 for 循环来计算列表中所有数字的和，并输出程序的运行时间。当运行程序时，我们发现程序的运行时间很长，为了调试程序性能，我们需要更深入地了解程序的运行情况。

在 PyCharm 中打开这个文件，并运行 trace 的 profiler，在运行时统计代码代码块的耗时情况。运行 trace 的 profiler 后，我们可以看到程序中每个代码块的消耗时间，这样就可以定位到程序中性能瓶颈所在，进一步进行优化。