java 百度手写文字识别接口配置代码

当我们需要在Java项目中使用百度手写文字识别接口进行文字识别时，需要进行如下步骤：

1. 百度账号注册与认证

在使用百度手写文字识别API之前，我们需要拥有百度账号并通过实名认证获取相应的API Key和Secret Key。具体步骤可以参照百度API开发者中心的相关文章进行操作。

2. 引入Java SDK

百度AI开放平台提供了Java SDK，我们可以直接引入SDK来减少代码开发和调试的难度。我们可以通过Maven构建工具来引入SDK。

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>4.13.2</version>
</dependency>

3. 构建AI Client

在使用手写文字识别API之前，需要先构建一个AI Client。我们可以通过如下代码实现：

import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;

public class AipOcrClient {
    private static final String APP_ID = "";
    private static final String API_KEY = "";
    private static final String SECRET_KEY = "";
    private static final AipOcr CLIENT = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

    static {
        CLIENT.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        CLIENT.setSocketTimeoutInMillis(60000);
    }

    public static AipOcr getInstance() {
        return CLIENT;
    }
}

在代码中，我们首先引入了Java SDK的AipOcr类，然后填写我们在百度AI开放平台上注册获取的APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY。在构造函数中，我们通过传递这些参数来实例化一个AipOcr对象，同时设置了连接超时和SOCKET超时。最后，我们在getInstance()方法中返回AipOcr对象。

4. 调用API进行文字识别

在构建AipOcrClient对象后，我们就可以通过调用相应的API对手写文字进行识别了。百度AI开放平台提供了多种函数可以对手写文字进行识别，如文字识别、数字识别、表格识别等。以文字识别为例，我们可以通过如下代码实现：

import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

import java.util.HashMap;

public class TextRecognition {
    public static void main(String[] args) {
        AipOcr client = AipOcrClient.getInstance();
        client.setLanguageOptions("CHN_ENG");
        client.setProbabilityThreshold(0.8f);

        String imageUrl = "https://image-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/example.jpg";
        JSONObject jsonObject = client.basicGeneralUrl(imageUrl, new HashMap<String, String>());

        JSONArray wordsResult = jsonObject.getJSONArray("words_result");
        for (int i = 0; i < wordsResult.length(); i++) {
            System.out.println(wordsResult.getJSONObject(i).getString("words"));
        }
    }
}

在代码中，我们首先通过AipOcrClient类获取一个AipOcr对象，然后设置了识别语言类型和置信度阈值。接着，我们设置了一张手写文字图片的链接地址，并通过basicGeneralUrl()函数进行文字识别。最后，我们从识别结果中取出单词并打印输出。

示例2

还可以通过文件进行文字识别。以标记UI Control的示例代码为例，如下代码实现了文件的文字识别操作：

import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

import java.io.File;
import java.util.HashMap;

public class OCRTest {
    public static void main(String[] args) {
        AipOcr client = AipOcrClient.getInstance();
        client.setLanguageOptions("CHN_ENG");
        client.setProbabilityThreshold(0.8f);

        String filePath = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test1.jpg";
        JSONObject jsonObject = client.basicGeneral(new File(filePath).getAbsolutePath(), new HashMap<String, String>());

        JSONArray wordsResult = jsonObject.getJSONArray("words_result");
        for (int i = 0; i < wordsResult.length(); i++) {
            System.out.println(wordsResult.getJSONObject(i).getString("words"));
        }
    }
}

在代码中，我们通过基本通用API函数basicGeneral()来进行图像文字识别，将指定文件路径传入即可。

以上就是Java百度手写文字识别接口配置代码的完整攻略。