Python并发请求下限制QPS(每秒查询率)的实现代码

在Python中，我们可以使用协程和异步编程来实现并发请求，并限制每秒查询率（QPS）。本文将介绍如何使用asyncio库和aiohttp库实现并发请求，并限制每秒查询率，并提供两个示例。

1. 使用asyncio和aiohttp实现并发请求

首先，我们需要了解asyncio和aiohttp库的基本用法。asyncio是Python的异步编程库，可以帮助我们实现协程和异步IO操作。aiohttp是基于asyncio的HTTP客户端和服务器库，可以帮助我们实现异步HTTP请求。以下是一个示例，演示如何使用asyncio和aiohttp库实现并发请求：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for url in urls:
            task = asyncio.ensure_future(fetch(session, url))
            tasks.append(task)
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        for response in responses:
            print(response)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

在上面的示例中，我们定义了一个fetch协程函数，用于发起HTTP请求并返回响应内容。我们使用aiohttp库的ClientSession类创建一个HTTP客户端会话，并使用asyncio库的ensure_future函数创建一个协程任务。我们将所有协程任务添加到一个任务列表中，并使用asyncio库的gather函数等待所有协程任务完成。最后，我们打印所有响应内容。

2. 限制每秒查询率

为了限制每秒查询率，我们可以使用asyncio库的sleep函数来暂停协程的执行。以下是一个示例，演示如何使用asyncio库的sleep函数限制每秒查询率：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    urls = ['http://example.com', 'http://example.org', 'http://example.net']
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for url in urls:
            task = asyncio.ensure_future(fetch(session, url))
            tasks.append(task)
        responses = []
        for task in asyncio.as_completed(tasks):
            response = await task
            responses.append(response)
            await asyncio.sleep(1) # 暂停1秒
        for response in responses:
            print(response)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

在上面的示例中，我们使用asyncio库的as_completed函数迭代所有协程任务，并使用asyncio库的sleep函数暂停协程的执行1秒钟。这样，我们就可以限制每秒查询率为1。

总结

本文介绍了如何使用asyncio和aiohttp库实现并发请求，并限制每秒查询率。我们提供了一个示例，演示如何使用asyncio和aiohttp库实现并发请求。我们还提供了一个示例，演示如何使用asyncio库的sleep函数限制每秒查询率。这些方法可以帮助我们在Python中实现高效的并发请求，并限制每秒查询率，以避免对服务器造成过大的负载。