错误：
im2col.cu:61] Check failed: error == cudaSuccess (8 vs. 0) invalid device function
原因：由于Makefile.config里面只对cuda8.0一下的架构编译cuda程序，所以采用cuda8.0后cuda程序没有被编译
解决：修改Makefile.config中的 CUDA_ARCH
添加 -gencode arch=compute_61,code=sm_61
计算能力可以参考下面链接添加合适的架构参数
http://blog.csdn.net/allyli0022/article/details/54628987
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1、前期经验 关于验证码识别，试过使用传统的machine learning方式识别，在相同样本下效果还算可以，但当迁移到别的数据集时，效果不理想。 对于使用深度学习识别验证码，尝试过使用LeNet-5、AlexNet两种卷积网络，可能是网络结构简单的原因，结果不收敛。故尝试用了RNN中的LSTM单元网络来识别，效果较理想。 …
一、view函数 代码： a=torch.randn(3,4,5,7) b = a.view(1,-1) print(b.size()) 输出： torch.Size([1, 420]) 解释： 其中参数-1表示剩下的值的个数一起构成一个维度。 如上例中，第一个参数1将第一个维度的大小设定成1，后一个-1就是说第二个维度的大小=元素总数目/第一个维度的大小，…
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