mysql group by 对多个字段进行分组操作

MySQL的GROUP BY子句可以对查询结果进行分组操作，以便进一步使用聚合函数对每组数据进行统计。

针对多个字段进行分组操作的完整攻略如下：

1. 语法格式

SELECT column1, column2, ..., aggregation
FROM table
GROUP BY column1, column2, ...;

GROUP BY子句的语法格式中，输入要聚合的列名，用逗号分隔。同时该语句要求输出的列名也要写入SELECT子句。聚合函数可以对分组后的结果进行统计。

2. 示例

例如，我们有以下的一个表t_grade来表示学生课程成绩：

student_id	course	grade
1	math	80
2	math	85
1	english	90
2	english	95
3	english	88

为了分别计算每个学生的数学以及英语课程平均分，我们可以使用如下的SQL语句：

SELECT student_id, course, AVG(grade) as avg_grade
FROM t_grade
GROUP BY student_id, course;

输出结果如下:

student_id	course	avg_grade
1	math	80
1	english	90
2	math	85
2	english	95
3	english	88

3. 示例解释

上述SQL语句中，我们指定了要分组的列是student_id和course。我们统计每位学生的平均分，因此avg(grade)聚合函数是必须的。通过执行group by语句，结果按照student_id和course分组，并对每个组的grade列进行平均处理。最后，输出结果包括三列：student_id、course和avg_grade。

另一个常见的示例是将数据按照多个字段进行分组，并进行聚合函数的统计。以下SQL语句可以帮助我们找到每个部门的平均工资和平均工龄：

SELECT department, 
       AVG(salary) AS avg_salary, 
       AVG(YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(hire_date)) AS avg_experience
FROM employees 
GROUP BY department;

以上SQL语句中，我们通过使用department进行分组，并对salary和hire_date使用聚合函数进行统计。用YEAR函数获取雇佣时间，再使用聚合函数平均计算工龄。 最后，输出结果包括三个列：department、avg_salary和avg_experience。

希望这个攻略能对你有所帮助。