AttributeError: module 'tensorflow.python.training.checkpointable' has no attribute 'CheckpointableBase'
然后安装tensorflow
Pip install tensorflow-gpu==1.12.0
Pip install tensorflow==1.12.0
注意版本号一致，因为tensorflow-gpu对tensorflow有依赖性。
然后运行命令就成功了
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：AttributeError: module ‘tensorflow.python.training.checkpointable’ has no attribute ‘CheckpointableBase’ - Python技术站
标签（空格分隔）： 【图像处理】 说明：目标检测性能指标Recall与Precision的理解。 Recall与Precision 其实道理非常朴素： Precision就是精度，以行人检测为例，精度就是检测出来的行人中确实是行人的所占的百分比，也就是所谓的检测精度，可以提供给客户看，我们的检测精度是100%，也就是没有虚景，没有false positive…
学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。 如果你是个程序员，那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力，这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力，现在它们也能用在初学机器学习上。 要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论，但是你可以利用你的兴趣及对知识的渴望，来激励你从实际例子学起，然后…
本篇借鉴了这篇文章，如果有兴趣，大家可以看看：https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/84857220 1、交叉熵：交叉熵主要是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度 2、CrossEntropyLoss()损失函数结合了nn.LogSoftmax()和nn.NLLLoss()两个函数。它在做分类（具体…
中文官网安装教程：https://www.tensorflow.org/install/install_windows#determine_how_to_install_tensorflow 1.安装前须安装CUDA和cuDNN： cuDNN需要手动配置的环境变量： cuDNN：将C:\Program Files\cudnn-9.0-windows10-x6…
学习序列模型rnn实现从X到Y的映射。 最简单的NN模型，将九个输入变量输出9个0或1的结果。 但是这样不好，因为输入输出长度不一定相同。 单纯的神经网络并不能分享从不同位置学到的特征。如识别不同位置的人名。 RNN 读到第二个单词时候不是只通过当前的词x<2>就预测出y<2> 的， 也会输入一些来自时间步（time-step）1的信…
———————————————————————————————————— 作者：王超 微信QQ：526160753 facebook：wordchao 研究：机器学习、深度学习 图像识别检测、车…
下面来介绍几种简单的训练技巧： 1.首先说一下filter(感受野)的概念：感受野的大小即特征图中的某一单元是从原始输入图像中多大的一块区域中提取的特征； 如上图，第一次卷积后得到的特征图中，每一个小单元的感受野大小为3*3，而第二次卷积后特征图中的每一个小单元对应的感受野大小为5*5，以此类推，如果 用三层3*3的filter，那么最后一层特征图中每一个小…
问题说明： 首先呢，报这个错误的代码是这行代码： model = Model(inputs=input, outputs=output) 报错： AttributeError ‘NoneType’ object has no attribute ‘_inbound_nodes’ 解决问题： 本人代码整体采用Keras Function API风格，其中使用代…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫