Python多线程爬取豆瓣影评API接口

下面为您详细讲解如何用Python多线程爬取豆瓣影评API接口:

1. 准备工作

首先,为了爬取豆瓣影评API接口,我们需要先准备以下工作:

  • 安装Python3以及requests、beautifulsoup4等必要的Python库;
  • 申请豆瓣API接口的访问权限,并拿到访问令牌Token;
  • 了解Python的多线程编程原理和实现方法。

2. 编写代码

接下来,我们可以用Python编写多线程爬取豆瓣影评API接口的代码了。具体代码实现过程如下:

2.1. 导入库和设置参数

import requests
import threading
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://api.douban.com/v2/movie/subject/{subject_id}/reviews?start={start_index}&count={page_size}&apikey={apikey}'
subject_id = 1292052  # 电影《肖申克的救赎》的豆瓣ID
page_size = 20  # 每页数量
start_index = 0  # 起始索引
apikey = '这里填写你的豆瓣API访问令牌'

2.2. 定义方法

def crawl_reviews(start):
    res = requests.get(url.format(subject_id=subject_id, start_index=start, page_size=page_size, apikey=apikey))
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    reviews = soup.find_all('review')
    for review in reviews:
        # 这里可以对每一条影评的元素进行处理
        print(review.contents[1].text)

2.3. 多线程爬取数据

threads = []

for i in range(0, 100, page_size):  # 假设要爬取前 100 条评论
    thread = threading.Thread(target=crawl_reviews, args=(i,))
    threads.append(thread)
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

3. 示例说明

以上就是爬取豆瓣影评API接口的完整攻略。接下来,我们给出两个示例说明,帮助大家更好的理解和使用这些代码:

示例1:爬取《肖申克的救赎》影评的标题

def crawl_reviews_title(start):
    res = requests.get(url.format(subject_id=subject_id, start_index=start, page_size=page_size, apikey=apikey))
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    reviews = soup.find_all('review')
    for review in reviews:
        # 爬取影评的标题
        print(review.find('title').text)

threads = []

for i in range(0, 100, page_size):  # 假设要爬取前 100 条评论
    thread = threading.Thread(target=crawl_reviews_title, args=(i,))
    threads.append(thread)
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

示例2:爬取电影《霸王别姬》的影评

url = 'https://api.douban.com/v2/movie/subject/{subject_id}/reviews?start={start_index}&count={page_size}&apikey={apikey}'
subject_id = 1291546  # 电影《霸王别姬》的豆瓣ID

threads = []

for i in range(0, 100, page_size):  # 假设要爬取前 100 条评论
    thread = threading.Thread(target=crawl_reviews, args=(i,))
    threads.append(thread)
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

以上就是两个简单的示例,供大家参考。希望能对大家理解和使用此文提供帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python多线程爬取豆瓣影评API接口 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • Python 中字符串拼接的多种方法

    当你需要将字符串连接在一起时,Python 提供了多种方法来执行此操作。下面就来介绍 Python 中字符串拼接的多种方法。 使用“+”符号连接字符串 你可以使用“+”符号将两个字符串连接在一起。下面是示例代码: string1 = "Hello" string2 = "World" string3 = string1…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python functools模块学习总结

    Python functools模块学习总结 简介 functools模块是Python标准库中的模块,提供了一些底层工具,用于高级函数的实现。这些工具可以方便地扩展和修改现有的函数或者实现新的高阶函数,使代码更加简洁易懂、高效、可读性更强。 常用函数 1. partial函数的使用 functools.partial函数可以用来为一个函数创建一个新的、固定…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python处理时间戳和时间计算等的脚本分享

    Python处理时间戳和时间计算等的脚本分享 什么是时间戳? 时间戳是指一个时间点,通常使用单位为秒的形式表示。时间戳可以通过获取自1970年1月1日00:00:00以来的秒数来表示一个时间点。例如,如果今天是2022年1月1日12:00:00,那么它的时间戳就是1641043200。 在Python中,可以使用time模块来获取当前时间的时间戳。 以下是获…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python pysnmp使用方法及代码实例

    下面我就给您详细讲解一下“Python pysnmp使用方法及代码实例”的完整攻略。 什么是pysnmp pysnmp是基于Python的SNMP开发工具,可以用于快速在Python中编写SNMP管理应用程序,并支持IPv4和IPv6。pysnmp是一种高级的网络管理协议,其提供了一个简单的API来实现SNMP 键值对的信息读取,我们可以非常简单的实现SNM…

    python 2023年5月19日
    00
  • Hadoop Streaming简单作业失败错误python

    【问题标题】:Hadoop Streaming simple job fails error pythonHadoop Streaming简单作业失败错误python 【发布时间】:2023-04-05 17:21:02 【问题描述】: 我是 hadoop 和 mapreduce 的新手,我正在尝试编写一个 mapreduce 来计算字数 txt 文件的前 …

    Python开发 2023年4月5日
    00
  • 详解Python PIL ImagePalette()方法

    当使用Python操作图片时,我们可以使用Python Imaging Library (PIL) 这个库。ImagePalette()方法是PIL库中的一个函数,主要作用是创建或返回定义的调色板或调色板信息。在下文中,我们将详细讲解Python PIL ImagePalette()方法。 一、方法说明 1.1 基本语法 在Python中,我们可以使用如下的…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • 推荐8款常用的Python GUI图形界面开发框架

    下面我给您详细讲解如何使用8款常用的Python GUI图形界面开发框架。 1. Tkinter Tkinter 是 Python 的标准 GUI 库,因此不需要安装任何其他的包就可以使用。Tkinter 提供了一个简单的方式创建基本的 GUI 应用程序,它包括了一系列的控件,如文本框、按钮、标签和列表框等。 以下是一个简单的 Tkinter 示例程序,在屏…

    python 2023年5月30日
    00
  • APPium+Python编写真机移动端自动化脚本的项目实践

    下面我将详细讲解“APPium+Python编写真机移动端自动化脚本的项目实践”的完整攻略。 一、项目背景 在移动互联网时代,移动端自动化测试已成为软件测试的一个重要环节。而APPium+Python是目前最受欢迎的移动端自动化测试组合。本项目主要是利用APPium和Python编程语言,编写真机移动端自动化脚本,来检验移动应用的稳定性、兼容性和性能等方面的…

    python 2023年5月23日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部