可以将“node.js做一个简单的爬虫案例教程”分为以下几个步骤:
1. 确定需要爬取的网站和目标内容
针对爬虫来说,第一步一定是确定需要爬取的网站和需要获取的内容。可以选择一些较为简单的网站作为练习,例如豆瓣电影Top250。
在这个网站上,我们需要爬取每部电影的名称、评分和一句话影评。
2. 安装必要的库和工具
在Node.js中,常用的爬虫工具有两种:Request和Cheerio。Request是一个HTTP客户端,用来发起请求;而Cheerio则是一个类似于jQuery的库,可以用来解析HTML并提取内容。
在命令行中运行以下命令安装必要的库和工具:
npm install request cheerio
3. 发起HTTP请求,获取HTML源码
使用Request库可以很方便地发起HTTP请求并获取HTML源码。下面是一个简单的示例:
const request = require('request');
request('https://movie.douban.com/top250', function(error, response, body) {
if (!error && response.statusCode == 200) {
console.log(body);
}
});
在这个示例中,我们使用request方法发起了一个GET请求,URL为豆瓣电影Top250的首页。回调函数中的body参数就是响应的HTML源码。
4. 使用Cheerio解析HTML,提取目标内容
获取到HTML源码之后,我们需要使用Cheerio库来解析HTML,并提取需要的内容。下面是一个示例:
const cheerio = require('cheerio');
const request = require('request');
request('https://movie.douban.com/top250', function(error, response, body) {
if (!error && response.statusCode == 200) {
const $ = cheerio.load(body);
const items = [];
$('.item').each(function() {
const title = $(this).find('.title').text();
const rating = $(this).find('.rating_num').text();
const quote = $(this).find('.inq').text();
items.push({
title: title,
rating: rating,
quote: quote
});
});
console.log(items);
}
});
在这个示例中,我们使用cheerio.load方法将HTML源码转化为Cheerio的对象,然后使用find和text方法来提取目标内容。对于每个电影项,我们将提取到的内容存储在一个对象中,并将它推入items数组中。
示例一:爬取CNode社区的最新帖子标题
下面是一个示例代码,展示了如何使用Node.js和Cheerio爬取CNode社区的最新帖子标题:
const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');
request('https://cnodejs.org/', function(error, response, body) {
if (!error && response.statusCode == 200) {
const $ = cheerio.load(body);
const items = [];
$('.topic_title_wrapper').each(function() {
const title = $(this).find('.topic_title').text();
items.push({
title: title
});
});
console.log(items);
}
});
在这个示例中,我们使用request库发起了一个GET请求,获取CNode社区的首页。然后使用Cheerio库解析HTML代码,提取文章标题。最后将结果输出到控制台。
示例二:爬取糗事百科的段子标题和内容
下面是一个示例代码,展示了如何使用Node.js和Cheerio爬取糗事百科的段子标题和内容:
const request = require('request');
const cheerio = require('cheerio');
request('https://www.qiushibaike.com/', function(error, response, body) {
if (!error && response.statusCode == 200) {
const $ = cheerio.load(body);
const items = [];
$('.article').each(function() {
const title = $(this).find('.content h2').text();
const content = $(this).find('.content .content span').text();
items.push({
title: title,
content: content
});
});
console.log(items);
}
});
在这个示例中,我们使用request库发起了一个GET请求,获取糗事百科的首页。然后使用Cheerio库解析HTML代码,提取段子标题和内容。最后将结果输出到控制台。
以上就是Node.js做一个简单的爬虫案例教程的完整攻略。
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