python使用pandas处理excel文件转为csv文件的方法示例

针对这个问题，我将为您提供以下完整攻略：

pandas处理Excel文件转为CSV文件的方法

步骤一：安装pandas库

首先，我们需要安装Python的pandas库。可以在终端或命令行中使用以下命令进行安装：

pip install pandas

步骤二：加载Excel文件

使用pandas库读取Excel文件，我们需要使用.pd.read_excel()函数。假设我们的文件名为"example.xlsx"，以下是一个加载Excel文件的示例代码：

import pandas as pd

file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)

这个示例中，我们指定了文件名为"example.xlsx"，我们要读取的表格名为"Sheet1"。数据将保存到一个名为df的DataFrame对象中。

步骤三：将Excel文件转为CSV文件

要将Excel文件转为CSV文件，我们需要用到pandas库中的.to_csv()函数。以下示例将DataFrame对象转换为CSV文件并将其保存在文件名为"data.csv"的文件中：

df.to_csv('data.csv', index=False)

在这个示例中，我们指定了文件名为"data.csv"。参数"index = False"指示pandas不将行索引写入CSV文件中。

步骤四：完整示例 - Excel文件转CSV文件

import pandas as pd

file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)

# 将Excel文件转为CSV文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

print("已将Excel文件 " + file_name + " 转换为CSV文件 " + 'data.csv')

在该示例中，我们加载了文件名为"example.xlsx"和工作表名为"sheet1"的Excel文件。接下来，我们将其转换为CSV文件，并将其保存为"data.csv"。最后的print语句在转换完成后输出一条成功消息。

示例2：实时将Excel文件转为CSV文件

在第一个示例中，我们将Excel文件读入内存，然后将其写入CSV文件。如果我们希望将Excel文件转换为CSV文件，并直接查看其内容或与其他应用程序共享该文件，如当我们希望将数据用于BI工具或Grafana监控时，这种方法就不适用了。我们需要在实时中将Excel文件转换为CSV文件。为此，我们需要使用Python的watchdog库。watchdog可以监视文件系统中的事件，并可以通过事件触发编写的函数。以下是一个示例代码，它在实时中将Excel文件转换为CSV文件：

import time
import sys
import pandas as pd
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

class ConvertExcelHandler(FileSystemEventHandler):
    def on_created(self, event):
        if event.is_directory:  
            return None

        elif event.event_type == 'created':
            print("正在将Excel文件 " + event.src_path + " 转换为CSV文件...")
            file_name = event.src_path
            sheet_name = 'Sheet1'

            # 加载Excel文件
            df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)

            # 将Excel文件转为CSV文件
            df.to_csv(file_name+'.csv', index=False)
            print("已将Excel文件 " + file_name + " 转换为CSV文件 " + file_name + '.csv')

if __name__ == "__main__":
    event_handler = ConvertExcelHandler()
    observer = Observer()
    observer.schedule(event_handler, path='.', recursive=False)
    observer.start()

    try:
        while True:
            time.sleep(1)
    except KeyboardInterrupt:
        observer.stop()
    observer.join()

在这个示例中，我们使用watchdog库创建了一个FileSystemEventHandler子类，该类会检测新Excel文件的创建事件。当一个新文件被发现时，我们加载它并将其转换为CSV文件。在转换过程中，我们打印了一条消息来提醒用户。该示例还提供了对CTRL-C案例中断命令的支持。

以上就是完整关于“Python使用pandas处理Excel文件转为CSV文件的方法示例”的攻略，希望对您有所帮助。