javascript(js)的小数点乘法除法问题详解

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1. 问题概述

在 JavaScript 中，小数点乘法和除法时，所得结果可能存在精度问题，也就是说，最终计算结果可能会与预期结果不同。这是因为，在 JavaScript 中，小数点数值实际上被保存在计算机以二进制表示的内存中，而二进制无法准确地表示一些十进制数，因此就会出现精度损失的情况。

2. 问题示例

为了更为直观地演示这一问题，我们来看一个具体的示例：

console.log(0.1 + 0.2)    // 0.30000000000000004

我们本来预期的结果应该是 0.3，但实际上输出的结果却是 0.30000000000000004。那么这是怎么回事呢？

这是因为，大多数计算机不能精确地处理浮点数（小数点数），所以这些数字在计算机中使用二进制存储时存在一定程度的偏差。浮点数的二进制数据转换成十进制时，结果可能会出现一些极端的情况，例如0.1转换二进制后无法被完全精确表示，所以保留位数不够的情况下，会出现误差导致输出结果与预期不符。

再来看一个简单的乘法示例：

console.log(0.1 * 0.2)    // 0.020000000000000004

同样的，预期结果应该是 0.02，但实际上输出的结果却是 0.020000000000000004。这是因为，二进制小数点数的计算存在精度丢失，因此导致计算结果与预期结果不符。

3. 解决方案

针对这一问题，我们可以采取以下几种解决方案来尽量减少精度误差：

3.1. 使用 toFixed() 方法控制小数位数

console.log((0.1 + 0.2).toFixed(1))    // 0.3

这个方法会将小数点数保留指定的位数，并四舍五入，返回一个字符串类型的数值。通过这种方式来控制小数位数，可以减少一定的精度误差。

3.2. 手动将小数点数乘以 10^n，再除以 10^n

console.log((0.1 * 10 + 0.2 * 10) / 10)    // 0.3

这个方法可以通过手动将小数点数乘以 10 的 n 次方，再将乘积进行计算得出最终结果，从而避免精度误差。

3.3. 使用第三方库

还有一种解决方案是使用第三方库，例如 BigNumber.js、Math.js 等等。这些库可以帮助我们更好地控制小数位数，避免精度误差的问题。

4. 小结

这篇文章对 JavaScript 中小数点乘法和除法精度问题进行了详细的讲解，并提供了多种解决方案。在实际代码编写过程中，我们需要根据具体情况选择合适的解决方案，以避免由于精度误差带来的问题。