Python读取xlsx文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file;not supported问题解决

不过在回答之前，我先提供一下Python读取xlsx文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported问题解决 的背景和原因：

问题背景：

我们使用Python操作xlsx文件时，有时候会遇到一个奇怪的错误——"xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported"，这种情况可能会令初学者非常困惑，特别是你的代码可以正常操作xls后缀的Excel文件，但无法处理同样内容的xlsx后缀的文件。那么这个错误到底是怎么回事儿呢？

问题原因：

其实，这个问题的根本原因就在于，xlsx文件格式的改变。在Excel 2007之前，可以使用xls后缀的文件格式进行存储，但是在Excel 2007之后，Microsoft将默认文件格式更改为.xlsx格式。为了避免向后兼容问题，xlrd库不再支持.xlsx文件格式，只支持.xls文件格式。可以使用OpenPyXL库读取.xlsx文件。以上就是该问题的原因所在。

接下来就是该问题的具体解决方案。第一个示例：

示例1：以xlrd库为例

使用xlrd库读取.xlsx文件时，会提示"xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported"错误，这时候我们需要通过OpenPyXL库来优雅地解决这个问题。

首先，我们需要安装OpenPyXL库。你可以通过以下命令在终端中安装它：

pip install openpyxl

然后，我们就可以使用以下代码来读取.xlsx文件：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 实例化
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')  # 选择工作表

for i in range(1, sheet.max_row + 1):  # 遍历行
    for j in range(1, sheet.max_column + 1):  # 遍历列
        print(sheet.cell(row=i, column=j).value)  # 输出单元格的值

以上就是使用OpenPyXL库来读取.xlsx文件的示例代码，我们可以发现，和使用xlrd库进行.xlsx文件读取时代码相比较，使用OpenPyXL库的代码更简洁、优雅。同时，这种方式还支持早期版本的Excel文件，如.xls和.xlsm。

第二个示例：

示例2：使用pandas库

pandas提供了一种非常直接的方式来读取.xlsx文件，能够灵活地处理文件中的数据，以及对数据进行切片和过滤。如果你有大量的数据需要进行操作，那么pandas库就是最佳选择。

我们可以使用以下代码来读取.xlsx文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx',sheet_name = 'Sheet1') # 读取

print(df) # 输出

以上就是使用pandas库来读取.xlsx文件的示例代码。我们可以看到，pandas底层其实也是使用OpenPyXL库来实现读取，只不过它把底层实现封装起来，提供了更高的代码易用性和可读性。

总结：

通过以上两个示例，我们可以知道，当我们需要使用Python来读取.xlsx文件时，即使你习惯于使用xlrd库也无法避免出现"xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported"的问题。因此我们可以使用OpenPyXL库或者pandas库来解决这个问题。同时，这两种方法都十分简洁、易用，无论从代码可读性还是代码实现难度上都更优秀。