下面我将为您详细讲解“SpringBoot搭建多数据源的实现方法”的完整攻略。
1. 首先要了解多数据源
多数据源指的是应用程序连接到多个不同数据库的能力。在实际应用中,往往涉及到多种类型的数据存取,例如关系型数据库(如MySQL、Oracle),NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)和文件系统(如HDFS)。在多数据源应用中,我们需要处理多个数据库的链接和事务管理等问题。
2. 配置多数据源
要实现多数据源,首先需要在 Spring Boot 配置文件中进行配置。Spring Boot 默认使用的是 hikari 数据库连接池,因此我们需要在配置文件中为每个数据源配置 hikari 数据库连接参数。
例如,我们配置两个数据源,分别命名为 dataSource1 和 dataSource2 ,在配置文件中需要这样配置:
spring:
datasource:
dataSource1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test1
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: root
dataSource2:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test2
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: root
3. 配置多数据源 JPA
在多数据源应用中,我们需要为每个数据源配置 JPA。配置 JPA 需要声明 jpa 和 hibernate 的相关依赖,然后通过配置类的方式为每个数据源创建 EntityManagerFactoryBean 。
@Configuration
@EnableJpaRepositories(
basePackages = "com.example.demo.repository.datasource1",
entityManagerFactoryRef = "entityManagerFactoryBean1",
transactionManagerRef = "transactionManager1"
)
public class DataSource1Config {
@Bean
@Primary
@ConfigurationProperties("spring.datasource.dataSource1")
public DataSource dataSource1() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@Primary
public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactoryBean1(EntityManagerFactoryBuilder builder, DataSource dataSource1) {
return builder.dataSource(dataSource1)
.packages("com.example.demo.entity.datasource1")
.persistenceUnit("dataSource1")
.build();
}
@Bean
@Primary
public PlatformTransactionManager transactionManager1(EntityManagerFactory entityManagerFactory1) {
return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory1);
}
}
上面这个示例是为 dataSource1 配置 JPA 的配置文件。其中,@EnableJpaRepositories 注解表示启用JPA的自动配置,basePackages 表示实体类所在的包名,entityManagerFactoryRef 表示创建的 entityManagerFactoryBean 的名字,transactionManagerRef 表示事务管理器的名字。EntityManagerFactory 用于创建 EntityManager 的工厂类,PlatformTransactionManager 是 Spring 的事务管理器接口,由 JpaTransactionManager 实现。
4. 多数据源切换
在多数据源应用中,每个数据库的访问方式都是相同的,因此在访问数据库时需要切换数据源。为了实现数据源的动态切换,引入了 RoutingDataSource 这个类来管理多数据源。
public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.getDataSourceKey();
}
}
在该类中,我们编写了 determineCurrentLookupKey 方法,该方法用来选择数据源。DataSourceContextHolder 是一个 ThreadLocal 类,用来存储当前线程下选择的数据源的 key 。
5. 多数据源配置切面
为了在实际的业务代码中切换数据源,我们需要利用切面来实现。在 AOP 切面中,我们需要通过 @Around 或者其他切面注解,在业务方法前后切入执行数据源切换逻辑。
@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {
@Around("execution(* com.example.demo.service..*.*(..))")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
Class<?> targetClass = point.getTarget().getClass();
DataSource dataSource = targetClass.isAnnotationPresent(DataSource.class)
? targetClass.getAnnotation(DataSource.class)
: signature.getMethod().getAnnotation(DataSource.class);
if (dataSource != null) {
DataSourceContextHolder.setDataSourceKey(dataSource.value());
}
try {
return point.proceed();
} finally {
DataSourceContextHolder.clearDataSourceKey();
}
}
}
6. 多数据源使用示例
在实际业务代码中,我们定义了两个数据源:test1 和 test2。我们可以对 test1 执行写操作,对 test2 执行读操作。
@Service
public class UserManagementService {
@Autowired
private UserRepository1 userRepository1;
@Autowired
private UserRepository2 userRepository2;
@DataSource("test1")
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void addUser(User user) {
userRepository1.save(user);
}
@DataSource("test2")
public List<User> getUsers() {
return userRepository2.findAll();
}
}
上述示例中,我们在 addUser 方法上使用了 @DataSource("test1") 注解,表示该方法使用 test1 数据源,对 test1 数据库进行写操作。在 getUsers 方法上使用了 @DataSource("test2") 注解,表示该方法使用 test2 数据源,对 test2 数据库进行读操作。
至此,SpringBoot搭建多数据源的实现方法已经讲解完毕。如果您有任何疑问,欢迎继续提问。
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