Storm框架整合springboot的方法

下面是详细的Storm框架整合Spring Boot的方法：

1. 在Spring Boot项目中添加Storm依赖

首先需要在Spring Boot项目的pom.xml中添加Storm的依赖。在<dependencies>标签内添加以下内容：

<dependency>
    <groupId>org.apache.storm</groupId>
    <artifactId>storm-core</artifactId>
    <version>2.2.0</version>
</dependency>

2. 创建Spring Boot和Storm的配置类

在src/main/java/yourPackageName下创建一个名为StormConfig.java的Java类，这个类将会用来集成Storm和Spring Boot。

@Configuration
public class StormConfig {

    @Bean
    public Config stormConfig() {
        Config config = new Config();
        config.setDebug(true); //开启debug模式
        return config;
    }

    @Bean
    public LocalCluster cluster() {
        return new LocalCluster(); //定义一个本地集群
    }

}

在这个类中，我们定义了stormConfig()方法和cluster()方法，分别用来创建Config配置对象和LocalCluster本地集群对象。注意，Config对象可以用来配置Storm的一些属性，例如setDebug()方法可以开启debug模式。

3. 创建Storm拓扑

我们需要在Spring Boot中编写Storm拓扑，以便在集成Storm时能够使用。在src/main/java/yourPackageName下创建一个名为WordCountTopology.java的Java类，并添加以下代码：

@Component
public class WordCountTopology {

    @Autowired
    private StormConfig stormConfig; //注入Storm配置

    public void run() throws Exception {
        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
        builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 5); //执行随机句子生成器
        builder.setBolt("split", new SplitSentence(), 8).shuffleGrouping("spout"); //拆分句子
        builder.setBolt("count", new WordCount(), 12).fieldsGrouping("split", new Fields("word")); //计算单词出现次数

        //使用LocalCluster集群提交拓扑
        LocalCluster cluster = stormConfig.cluster();
        Config config = stormConfig.stormConfig();
        cluster.submitTopology("word-count", config, builder.createTopology());
    }

}

在这个类中，我们注入了StormConfig对象，并编写了run()方法来构建拓扑。拓扑由三个组件组成：随机句子生成器、拆分句子和计算单词出现次数。最后使用本地集群LocalCluster来提交拓扑。

具体组件的实现可以参考Storm的官方文档，这里不再赘述。

4. 启动Spring Boot项目

在上述步骤实现之后，我们就可以启动Spring Boot项目了。启动Spring Boot项目的方法与常规的Spring Boot项目一致，这里不再赘述。

示例一：使用本地模式运行Storm

在启动Spring Boot项目之后，我们可以通过在浏览器中输入http://localhost:8080/run来启动Storm拓扑。在执行成功之后，我们可以在控制台中看到Storm集群输出的日志。

示例二：使用远程模式运行Storm

在将Storm拓扑部署到实际环境中时，我们需要将集群配置修改为远程模式，以便将拓扑部署到远程集群上。

首先，需要在Spring Boot项目中添加Zookeeper的依赖，以便在远程集群中协调Storm拓扑的运行。在<dependencies>标签内添加以下内容：

<dependency>
    <groupId>org.apache.storm</groupId>
    <artifactId>storm-zookeeper</artifactId>
    <version>2.2.0</version>
</dependency>

在StormConfig.java中添加以下配置：

@Configuration
public class StormConfig {

    @Value("${storm.nimbus.host}")
    private String nimbusHost;

    @Value("${storm.nimbus.port}")
    private int nimbusPort;

    @Value("${storm.zookeeper.servers}")
    private String zookeeperServers;

    @Bean
    public Config stormConfig() {
        Config config = new Config();
        config.setDebug(true); //开启debug模式
        config.put(Config.NIMBUS_HOST, nimbusHost); //设置Nimbus服务器地址
        config.put(Config.NIMBUS_THRIFT_PORT, nimbusPort); //设置Nimbus服务器端口号
        config.put(Config.STORM_ZOOKEEPER_SERVERS, Arrays.asList(zookeeperServers.split(","))); //设置Zookeeper服务器列表
        return config;
    }

    @Bean
    public NimbusClient nimbusClient() throws Exception {
        return new NimbusClient(nimbusHost, nimbusPort);
    }

    @Bean
    public StormSubmitter stormSubmitter() {
        return new StormSubmitter();
    }

}

在这个类中，我们在stormConfig()方法中设置了Nimbus服务器和Zookeeper服务器的地址，这样Storm才能够找到远程集群。同时，我们还编写了nimbusClient()和stormSubmitter()方法，分别用来创建NimbusClient客户端和StormSubmitter的对象。这两个对象将在后续中使用。

接下来，在WordCountTopology.java中修改run()方法如下：

public void run() throws Exception {
    TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
    builder.setSpout("spout", new RandomSentenceSpout(), 5); //执行随机句子生成器
    builder.setBolt("split", new SplitSentence(), 8).shuffleGrouping("spout"); //拆分句子
    builder.setBolt("count", new WordCount(), 12).fieldsGrouping("split", new Fields("word")); //计算单词出现次数

    Config config = stormConfig.stormConfig();
    String topologyName = "word-count";
    StormSubmitter submitter = stormConfig.stormSubmitter();
    submitter.submitTopologyWithProgressBar(topologyName, config, builder.createTopology());
}

在这个方法中，我们使用StormSubmitter对象将Storm拓扑部署到远程集群上，这与LocalCluster类的使用方式略有不同。

在配置文件application.yaml中添加以下配置：

storm:
  nimbus:
    host: "your.nimbus.host.address" #远程nimbus服务器地址
    port: "6627" #远程nimbus服务器端口号
  zookeeper:
    servers: "your.zookeeper.host.address:2181" #Zookeeper服务器地址和端口号

在配置文件中我们需要设置Nimbus服务器和Zookeeper服务器的地址和端口号。

经过上述步骤之后，我们就可以通过启动Spring Boot项目来部署Storm拓扑到远程集群上了。

以上就是整合Storm框架和Spring Boot的详细攻略，希望对您有所帮助。