redis（10）事务和锁机制秒杀

Redis事务定义

Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

 

Multi、Exec、discard

Redis 事务中有 Multi、Exec 和 discard 三个指令，在 Redis 中，从输入 Multi 命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入 Exec 后，Redis 会将之前的命令队列中的命令依次执行。而组队的过程中可以通过 discard 来放弃组队

 

案列说明

组队成功：我们输入multi进行组队，将set k1 v1和set k2 v2两条命令插入到队列中，然后输入exec执行命令，最后执行成功。

组队阶段报错：我们输入multi进行组队，将set k1 v1和set k2两条命令插入到队列中，由于set k2这条命令报错了，所以在组队阶段就已经失败了，所以执行exec也就全部失败了，注意：set k1 v1这条命令不会被执行

组队成功，提交有成功有失败情况：我们输入multi进行组队，将set k1 v1和incr k1以及set k2 v2三条命令插入到队列中，这三条命令本身语法是没有问题的，但是在输入exec执行后，第二条命令报错了，其他命令成功执行，报错原因是键k1的值是一个字符串类型，不是整型，所以不能增量。

 

事务的错误处理

组队阶段中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。

执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。

 

事务冲突的问题

• 一个请求想给金额减 8000；

• 一个请求想给金额减 5000；

• 一个请求想给金额减 1000。

最终我们可以发现，总共金额是 10000，如果请求全部执行，那最后的金额变为 - 4000，很明显不合理。

方案一：悲观锁

悲观锁 (Pessimistic Lock)，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

方案二：乐观锁

乐观锁 (Optimistic Lock)，顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis 就是利用这种 check-and-set 机制实现事务的。

WATCH key [key …]

在执行 multi 之前，先执行 watch key1 [key2]，可以监视一个 (或多个) key ，如果在事务执行之前这个 (或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。

案例

我们先设置一个金额100，使用watch对balance进行监控，然后开启事务增加20金额

再启动另一个窗口，也使用watch对balance进行监控，然后开启事务减少金额500

这时候我们有2个事务，我们先执行第1个事务，增加金额的事务，可以看到事务执行成功

我们再执行第2个事务，减少金额，由于之前监控了balance，又因为balance被事务1做了改动，所以事务2不会执行成功

 

unwatch

取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。如果在执行 WATCH 命令之后，EXEC 命令或 DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行 UNWATCH 了。
 

Redis 事务三特性

• 单独的隔离操作 ：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

• 没有隔离级别的概念 ：队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行。

• 不保证原子性 ：事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚 。