python访问sqlserver示例

当使用 Python 访问 SQL Server 数据库时，可以使用 pyodbc 模块来实现。以下是 Python 访问 SQL Server 的完整攻略，包含了详细的步骤和两个示例说明：

1. 安装 pyodbc 模块

在 Python 中访问 SQL Server 数据库，需要先安装 pyodbc 模块。可以使用 pip 命令来安装 pyodbc 模块，命令如下：

pip install pyodbc

2. 连接 SQL Server 数据库

在 Python 中连接 SQL Server 数据库，需要使用 pyodbc 模块提供的 connect() 函数。connect() 函数的参数包括数据库的 DSN（数据源名称）、用户名、密码等信息。以下是连接 SQL Server 数据库的示例代码：

import pyodbc

# 连接 SQL Server 数据库
cnxn = pyodbc.connect('DSN=mydsn;UID=myusername;PWD=mypassword')

3. 执行 SQL 查询

在 Python 中执行 SQL 查询，需要使用 pyodbc 模块提供的 cursor() 函数创建游标对象，然后使用 execute() 函数执行 SQL 查询。以下是执行 SQL 查询的示例代码：

import pyodbc

# 连接 SQL Server 数据库
cnxn = pyodbc.connect('DSN=mydsn;UID=myusername;PWD=mypassword')

# 创建游标对象
cursor = cnxn.cursor()

# 执行 SQL 查询
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in rows:
    print(row)

示例说明

以下是连接 SQL Server 数据库并执行 SQL 查询的示例：

import pyodbc

# 连接 SQL Server 数据库
cnxn = pyodbc.connect('DSN=mydsn;UID=myusername;PWD=mypassword')

# 创建游标对象
cursor = cnxn.cursor()

# 执行 SQL 查询
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()

# 输出查询结果
for row in rows:
    print(row)

以上示例会连接名为 mydsn 的 SQL Server 数据库，并查询 mytable 表中的所有数据，并输出查询结果。

以下是连接 SQL Server 数据库并插入数据的示例：

import pyodbc

# 连接 SQL Server 数据库
cnxn = pyodbc.connect('DSN=mydsn;UID=myusername;PWD=mypassword')

# 创建游标对象
cursor = cnxn.cursor()

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('John', 30)")

# 提交事务
cnxn.commit()

# 输出插入成功信息
print('Data inserted successfully.')

以上示例会连接名为 mydsn 的 SQL Server 数据库，并向 mytable 表中插入一条数据，然后提交事务，并输出插入成功信息。