下面是“Python 画函数曲线示例”的完整攻略:
1. 准备工作
在画函数曲线之前,我们需要先安装好matplotlib这个画图库,并引入它:
import matplotlib.pyplot as plt
2. 画一条简单的曲线
2.1 编写绘图代码
我们先来画一条简单的函数曲线,比如y = x^2,可以按照以下步骤绘制:
- 准备x和y数组,定义x为从-10到10,步长为0.1的一系列数,y为对应的x的平方;
- 调用matplotlib的plot函数,传入x和y数组,来绘制曲线;
- 调用show函数展示图像。
具体代码如下所示:
import numpy as np
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = x ** 2
plt.plot(x, y)
plt.show()
2.2 解读代码
- numpy的arange函数用于生成从起始值到终止值的等差数组,第一个参数为起始值,第二个参数为终止值,第三个参数为步长;
- plt.plot函数用于绘制曲线,第一个参数为x数组,第二个参数为y数组;
- plt.show函数用于展示图像。
2.3 可能遇到的问题
- 如果没有安装matplotlib库,可以使用pip install matplotlib命令进行安装;
- 最后一个plt.show()语句如果没有执行会导致程序没有响应,可以手动关闭窗口或者在程序最后加上plt.pause(0.1)和plt.close()两个函数来解决。
3. 画多条曲线
3.1 编写绘图代码
下面我们再来画一组曲线,比如y = x和y = sin(x),可以按照以下步骤绘制:
- 准备x和y1,y2数组,定义x为从0到2π,步长为0.1的一系列数,y1为对应的x,y2为对应的sin(x);
- 调用plot函数,分别绘制y1和y2;
- 调用legend函数设置图例;
- 调用show函数展示图像。
具体代码如下所示:
x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1)
y1 = x
y2 = np.sin(x)
plt.plot(x, y1, label='y = x')
plt.plot(x, y2, label='y = sin(x)')
plt.legend()
plt.show()
3.2 解读代码
- np.pi是表示圆周率π的常量;
- plt.plot函数可以接受label参数,用于绘制图例;
- plt.legend函数用于展示图例。
3.3 可能遇到的问题
- 如果某个曲线没有出现,可能是因为它的y值太小,需要调整y轴范围,可以使用plt.ylim函数手动设置。
到这里,关于“Python画函数曲线示例”的完整攻略就介绍完了,希望对您有所帮助。
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