Python+logging输出到屏幕将log日志写入文件

当我们编写Python程序时，经常需要记录程序的运行状态、异常情况等信息。为此，我们可以使用logging模块进行日志输出和记录。logging模块提供了灵活的日志级别、输出格式和输出位置的配置方式，能够满足我们不同应用场景中的需求。

本文将讲解如何使用Python logging模块，实现将日志信息同时输出到屏幕和写入日志文件的功能。

步骤一：导入logging模块

要使用logging模块，我们需要先导入它：

import logging

步骤二：配置logging

配置logging模块，需要使用logging模块提供的各种方法设置。下面是几个常用的方法：

• logging.basicConfig

这是logging模块中的一个基础配置方法，用于配置日志的基本设置，如日志级别、输出格式、输出位置等。这个方法只需要在程序入口处调用一次，即可全局有效。

下面是一个基本示例：

python
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
filename='example.log',
filemode='w')

上述代码表示设置日志级别为DEBUG，输出格式为时间、日志级别、日志内容，将日志记录到文件example.log中，使用w模式清空文件并写入。

• logging.getLogger

getLogger方法用于获取日志记录器，我们可以给具体模块或功能区域创建一个日志记录器。如果不传入参数，则返回root日志记录器。

下面是一个示例：

python
logger = logging.getLogger('mylogger')

步骤三：输出日志信息

调用logging模块的相关方法，即可输出日志信息。logging模块中常用的方法有以下几种：

• logging.debug(msg, args, *kwargs)：输出DEBUG级别的日志记录。
• logging.info(msg, args, *kwargs)：输出INFO级别的日志记录。
• logging.warning(msg, args, *kwargs)：输出WARNING级别的日志记录。
• logging.error(msg, args, *kwargs)：输出ERROR级别的日志记录。
• logging.critical(msg, args, *kwargs)：输出CRITICAL级别的日志记录。

下面是一个输出日志信息的示例：

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

上述代码中，我们分别使用不同级别的日志函数打印了不同级别的日志信息。

步骤四：将日志输出同时写入文件

要将日志信息同时输出到屏幕和写入日志文件，可以同时调用logging.StreamHandler和logging.FileHandler方法。

# 创建FileHandler，并设置日志级别和日志文件路径
fh = logging.FileHandler('example.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义输出到屏幕的handler
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# 设置输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

# 定义日志记录器，并将以上两者添加到记录器中
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

上述代码中，我们分别创建了一个FileHandler和一个StreamHandler，并设置了级别和输出格式。然后定义了一个日志记录器，并将前面创建的两个handler都添加到记录器中。

接下来，我们再次使用之前的代码输出不同级别的日志。此时，日志信息将同时输出到屏幕和example.log文件中。

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

示例说明

示例一

下面是一个完整的示例代码：

import logging

# 基础配置logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 
                    format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
                    filename='example.log', 
                    filemode='w')

# 创建FileHandler，并设置日志级别和日志文件路径
fh = logging.FileHandler('example.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义输出到屏幕的handler
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# 设置输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

# 定义日志记录器，并将以上两者添加到记录器中
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# 输出不同级别的日志信息
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

上述代码中，我们使用basicConfig方法配置了logging基础设置，也同时使用了FileHandler和StreamHandler方法将日志写入文件和输出到屏幕。

示例二

下面是另一个利用logging输出同时写入文件的示例：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

fh = logging.FileHandler('spam.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

logger.info('creating an instance of my_module.MyClass')
logger.debug('debugging')
logger.warning('warning message')

该示例中，我们同样使用了FileHandler和StreamHandler方法将日志写入文件和输出到屏幕，并使用了getLogger方法获取日志记录器。

总结

以上是Python logging输出到屏幕并将日志写入文件的完整攻略。我们首先需要导入logging模块，其次配置logging模块，设置日志级别、输出格式和输出位置等，最后输出日志信息。

为了将日志信息同时输出到屏幕和写入文件，我们需要同时调用logging.StreamHandler和logging.FileHandler方法，并将它们添加到日志记录器中。