Python named tuple 命名元组实现过程解析

在 Python 中，元组被广泛使用，因为它们具有不变性（immutable）和可以包含多个值的特性。但是当我们需要给元组中的每个元素起一个名字时，我们就会发现元组没有这个功能。Python 中的 named tuple 就是为了解决这个问题而出现的。

什么是 named tuple?

named tuple 是 Python 标准库的一部分，它是一个用于创建具有命名字段的元组的工厂函数。namedtuple() 生成的类有一些与普通元组的特性相同，但是每个字段都可以通过名称进行访问，使代码更加易读。

使用 named tuple

使用 namedtuple，需要先导入此库。下面是创建一个 named tuple 对象的示例：

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
pt = Point(1, 2)
print(pt.x, pt.y)  # 1 2

按照上述示例中的代码，Point 就是一个类，它拥有两个属性，即 x 和 y，这两个属性都可以通过点赋值的方式进行访问。

我们还可以使用下面的方式来创建一个 named tuple：

from collections import namedtuple

Car = namedtuple('Car', 'model color year')
car1 = Car('BMW', 'Blue', '2012')
car2 = Car('Audi', 'Black', '2019')
print(car1.model, car1.color, car1.year)  # BMW Blue 2012
print(car2.model, car2.color, car2.year)  # Audi Black 2019

在使用时，我们可以像使用结构体一样使用 namedtuple，方便快捷。

named tuple 的优点

使用 named tuple 具有以下优点：

1. 代码可读性更高：由于 named tuple 给元素命了名字，代码的可读性要比普通元组要高很多。
2. 字段可以被访问：与普通的元组 object 不同，namedtuple 可以通过名称访问任何字段，当我们需要访问某个属性值时就不必再去记住该属性值在元组中的索引。

named tuple 的缺点

named tuple 与普通元组的关键差别在于代码的可读性方面。因此，如果不需要命名元组中的字段，那么使用普通元组可能更加有效。

结论

named tuple 是 Python 中用于创建具有命名字段的元组的一种工厂函数，它在提高代码可读性方面非常有效。同时，我们需要注意它的缺点，即命名元组需要更多的代码来实例化。因此，在选择使用的时候还需要根据实际情况进行权衡。