1.开源项目 github地址 https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI
3.Pycharm中无法导入包问题：Unresolved reference 解决方法
4.Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
原因是：tensorflow版本太高
解决方案：pip3 install --upgrade --force-reinstall tensorflow-gpu==1.9.0
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查看keras文档中，predict函数原型：predict(self, x, batch_size=32, verbose=0) 说明：只使用batch_size=32，也就是说每次将batch_size=32的数据通过PCI总线传到GPU，然后进行预测。在一些问题中，batch_size=32明显是非常小的。而通过PCI传数据是非常耗时的。所以，使用的时…
LSTM 参数 input_size:输入维数 hidden_size:输出维数 num_layers:LSTM层数，默认是1 bias:True 或者 False，决定是否使用bias, False则b_h=0. 默认为True batch_first:True 或者 False，因为nn.lstm()接受的数据输入是(序列长度，batch，输入维数)，这…
输入图像大小为：W*W 卷积核大小为：F*F stride步长大小为：S*S padding 大小为：P*P 卷积之后的尺寸为N*N N=(W-F+2P)/S+1
使用VGG16网络 完成迁移学习案例 from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Activation, Dropout, Flatten, Dense…
题目链接 51nod 算法马拉松 34 Problem D 在这个题中$2$这个质数比较特殊，所以我们先特判$2$的情况，然后仅考虑大于等于$3$的奇数即可。 首先考虑任意一个点对$(i, j)$，满足$1 <= i <= j <= n$ 我们考虑这个点对对答案的贡献。 首先显然$i$和$j$必须有相同的奇偶性，那么$i + j$一定为…
来源商业新知网，原标题：Python 手写机器学习最简单的 kNN 算法 摘要 ：从零开始学习机器学习最简单的 kNN 算法。 今天开始，我打算写写机器学习教程。说实话，相比爬虫，掌握 机器学习更实用竞争力也更强些 。 目前网上大多这类教程对新手都不友好，要么直接调用 Sklearn 包，要么满篇抽象枯燥的算法公式文字，看这些教程你很难入门，而真正适合入…
出现noisy时错误的可能性，这题是简单的概率问题，μ是h出错的概率，当y=f(x)时出错：λμ；当otherwise时出错：(1-λ)(1-μ)。 => λμ+(1-λ)(1-μ) h的表现和μ无关，λμ+(1-λ)(1-μ)=1-λ-(1-2λ)μ => λ=0.5 根据公式4(2N)dVC exp(-1/8 ξ2 N)=0.05…
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