Python 判断图像是否读取成功的方法

当我们使用Python处理图像时，如果我们不清楚我们的程序是否成功读取了图像，我们便无法继续进行相关的图像操作。那么如何判断一个图像是否被成功读取了呢？以下是一些常见的方法：

方法一：利用draw()函数

我们可以利用draw()函数在原图像上绘制一个图形来判断图像是否被成功读取。如果成功读取，则能够绘制出相应的图形。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("test.jpg")

# 判断图像是否成功读取
if img is None:
    print("图像读取失败！")
else:
    # 在原图像上绘制一个圆形
    cv2.circle(img, (100, 100), 50, (0, 0, 255), 2)
    cv2.imshow("image", img)
    cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，我们使用cv2.imread()函数来读取一张图像，并用if img is None来判断图像是否被成功读取。如果成功读取，则在原图像上绘制一个圆形，并将结果显示在屏幕上。

方法二：利用异常捕获机制

我们可以使用Python的异常捕获机制来判断图像是否被成功读取。如果图像未被成功读取，则抛出异常，我们可以利用try...except语句来捕获这个异常，并根据需要进行相应的处理。

import cv2

try:
    # 读取图像
    img = cv2.imread("test.jpg")
    # 显示图像
    cv2.imshow("image", img)
    cv2.waitKey(0)
except Exception as e:
    print("图像读取失败！")
    print(e)

在上面的代码中，我们利用try...except语句来捕获可能抛出的异常，并在异常被捕获时输出相应的错误信息。

这两种方法都是常用的判断Python图像读取是否成功的方式，可以根据具体的需求选择合适的方法。